मुख्य सामग्री पर जाएं

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning)

NVIDIAओपन वेटNVIDIA Open Model License Agreement · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Nemotron 3 Nano is a 31.6B hybrid MoE model optimized for fast, long‑context agentic reasoning. It mixes Mamba‑2 and Transformer layers with a sparse MoE router (~3.6B active params per token) to deliver up to 4× higher throughput than Nemotron 2 and strong accuracy across math, coding, and tools. It supports a 1M‑token context window, offers Reasoning ON/OFF and a thinking‑budget to control costs, and ships with open weights, data, and RL tooling (NeMo Gym/RL). Released Dec 15, 2025 under the NVIDIA Open Model License, it’s built as the efficient backbone for multi‑agent systems at scale.

रिलीज़ तिथि
2025-12-15
पैरामीटर
32.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

22
general
36
coding
18
reasoning
29
science
50
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग482
23.0
AA
सामान्य रैंकिंग497
28.0
AA
विज्ञान557
21.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

Tau2 Airline48.0%स्वयं
Multi-Challenge38.5%स्वयं

Communication

Tau2 Retail56.9%स्वयं
Tau2 Telecom42.2%स्वयं

General

Arena-Hard v267.7%स्वयं

Language

WMT24++86.2%स्वयं
MMLU-Pro78.3%स्वयं
MMLU-ProX59.5%स्वयं

Math

AIME 202599.2%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)75.0%स्वयं
LiveCodeBench v668.3%स्वयं
SWE-Bench Verified38.8%स्वयं
SciCode33.3%स्वयं
Humanity's Last Exam15.5%स्वयं
Terminal-Bench8.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
57.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
39.9
Ifbench(Google Research (2023))
37.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
36.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
25.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
13.3
Math Index(Artificial Analysis)
13.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
12.1
Lcr(Artificial Analysis)
10.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.6

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
70
Legal
70
Finance
70
Healthcare
70
Creativity
70
Writing
70
Math
60
Physics
50
Reasoning
50
General
50
Biology
50
Chemistry
50
Communication
50
Tool Calling
50
Chat
40
Frontend Development
40
Code
30
Vision
20
Agents
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.05 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.088 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड232.3
पहले टोकन में देरी0.38s
पहले उत्तर में देरी0.38s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

8 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: NanoGPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2NVIDIAप्राथमिक
$0.05
$0.2
3OpenRouter
$0.05
$0.2
4Kilo Gateway
$0.05
$0.2
5Vercel AI Gateway
$0.05
$0.2
6Cortecs
$0.06
$0.24
7Venice AI
$0.075
$0.3
8NanoGPT
$0.17
$0.68

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक