NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning)
NVIDIAओपन वेटNVIDIA Open Model License Agreement · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
Nemotron 3 Nano is a 31.6B hybrid MoE model optimized for fast, long‑context agentic reasoning. It mixes Mamba‑2 and Transformer layers with a sparse MoE router (~3.6B active params per token) to deliver up to 4× higher throughput than Nemotron 2 and strong accuracy across math, coding, and tools. It supports a 1M‑token context window, offers Reasoning ON/OFF and a thinking‑budget to control costs, and ships with open weights, data, and RL tooling (NeMo Gym/RL). Released Dec 15, 2025 under the NVIDIA Open Model License, it’s built as the efficient backbone for multi‑agent systems at scale.
रिलीज़ तिथि
2025-12-15
पैरामीटर
32.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
22
general
33
coding
18
reasoning
27
science
50
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 114 | 36.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 408 | 22.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 436 | 29.0 | AA |
| विज्ञान | 466 | 26.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Terminal-Bench
8.5%स्वयं
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
75.0%स्वयं
SciCode
33.3%स्वयं
Code
SWE-Bench Verified
38.8%स्वयं
Communication
Tau2 Retail
56.9%स्वयं
Tau2 Airline
48.0%स्वयं
Tau2 Telecom
42.2%स्वयं
Multi-Challenge
38.5%स्वयं
Creativity
Arena-Hard v2
67.7%स्वयं
Finance
MMLU-Pro
78.3%स्वयं
MMLU-ProX
59.5%स्वयं
General
LiveCodeBench v6
68.3%स्वयं
Language
WMT24++
86.2%स्वयं
Math
AIME 2025
99.2%स्वयं
Humanity's Last Exam
15.5%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)13.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Legal70
Language70
Finance70
Healthcare70
Creativity70
Writing70
Math60
Physics50
Reasoning50
General50
Biology50
Chemistry50
Communication50
Tool Calling50
Frontend Development40
Code30
Vision20
Agents10
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.05 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.088 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड202.9
पहले टोकन में देरी0.39s
पहले उत्तर में देरी0.39s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
8 प्रदाता
सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: NanoGPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2NVIDIAप्राथमिक
$0.05
$0.2
3OpenRouter
$0.05
$0.2
4Kilo Gateway
$0.05
$0.2
5Vercel AI Gateway
$0.05
$0.24
6Cortecs
$0.06
$0.24
7Venice AI
$0.075
$0.3
8NanoGPT
$0.17
$0.68
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