Phi-3 Mini Instruct 3.8B
MicrosoftPhi
रिलीज़ तिथि
2024-04-23
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—
क्षमता रडार
17
general
12
coding
11
reasoning
24
science
11
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 615 | 6.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 634 | 14.0 | AA |
| विज्ञान | 604 | 16.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))कोई बेंचमार्क डेटा उपलब्ध नहीं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))45.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))43.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))31.9
Ifbench(Google Research (2023))23.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))11.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))4.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Math Index(Artificial Analysis)0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))कोई श्रेणी स्कोर डेटा उपलब्ध नहीं
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं