Phi-4 Multimodal Instruct
MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Commercial OK
विवरण
Phi-4-multimodal-instruct is a lightweight (5.57B parameters) open multimodal foundation model that leverages research and datasets from Phi-3.5 and 4.0. It processes text, image, and audio inputs to generate text outputs, supporting a 128K token context length. Enhanced via SFT, DPO, and RLHF for instruction following and safety.
रिलीज़ तिथि
2025-02-26
पैरामीटर
5.6B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
image, text
क्षमता रडार
21
general
13
coding
32
reasoning
19
scienceअनुमानित
0
agents
85
multimodal
समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science तर्क प्रॉक्सी का उपयोग करके अनुमान लगाता है।
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 397 | 14.0 | AA |
| General Ranking | 404 | 24.0 | AA |
| Math Reasoning | 228 | 39.0 | AA |
| Multimodal Ranking | 25 | 82.0 | LS |
| Science | 431 | 17.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
3d
BLINK
61.3%स्वयं
General
MMMU
55.1%स्वयं
MMMU-Pro
38.5%स्वयं
Image To Text
DocVQA
93.2%स्वयं
OCRBench
84.4%स्वयं
TextVQA
75.6%स्वयं
Math
MathVista
62.4%स्वयं
InterGPS
48.6%स्वयं
Multimodal
ScienceQA Visual
97.5%स्वयं
MMBench
86.7%स्वयं
POPE
85.6%स्वयं
AI2D
82.3%स्वयं
ChartQA
81.4%स्वयं
InfoVQA
72.7%स्वयं
Video-MME
55.0%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
Intelligence Index10.0
Math 5000.7
Mmlu Pro0.5
Gpqa0.3
Livecodebench0.1
Scicode0.1
Aime0.1
Hle0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
Image To Text80
Vision70
Multimodal70
Reasoning70
Spatial Reasoning60
3d60
Healthcare60
Math60
General50
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड16.7 tokens/s
पहले टोकन में देरी0.50s
पहले उत्तर में देरी0.50s
उपलब्ध प्रदाता
(LS आंतरिक इकाइयाँ)कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं