Qwen2.5 Coder Instruct 32B
AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
Qwen2.5-Coder is a specialized coding model trained on 5.5 trillion tokens of code data, supporting 92 programming languages with a 128K context window. It excels in code generation, completion, repair, and multi-programming tasks while maintaining strong performance in mathematics and general capabilities.
रिलीज़ तिथि
2024-11-11
पैरामीटर
32.0B
संदर्भ लंबाई
33K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
23
general
30
coding
37
reasoning
30
science
35
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 423 | 32.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 505 | 28.0 | AA |
| विज्ञान | 565 | 21.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
75.1%स्वयं
TruthfulQA
54.2%स्वयं
BigCodeBench-Full
49.6%स्वयं
BigCodeBench-Hard
27.0%स्वयं
Language
MMLU-Redux
77.5%स्वयं
MMLU-Pro
50.4%स्वयं
Math
GSM8k
91.1%स्वयं
MATH
57.2%स्वयं
TheoremQA
43.1%स्वयं
Reasoning
HumanEvalOpenAI (2021)
92.7%स्वयं
MBPP
0.90 / 100स्वयं
HellaSwagAI2 (2019)
83.0%स्वयं
Winogrande
80.8%स्वयं
ARC-C
70.5%स्वयं
LiveCodeBench
31.4%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))76.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))63.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))41.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))29.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))12.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.5
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language70
Math70
Reasoning70
General70
Legal60
Finance60
Healthcare60
Code60
Physics40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
3 प्रदाता
सबसे सस्ता: Alibaba (China)सबसे महंगा: Kilo Gateway
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Alibaba (China)सबसे सस्ता
$0.287
$0.861
2OpenRouter
$0.66
$1
3Kilo Gateway
$0.66
$1
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