Qwen2 Instruct 72B
AlibabaQwenओपन वेटtongyi-qianwen
विवरण
Qwen2-72B-Instruct is an instruction-tuned language model with 72 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens. It's part of the new Qwen2 series, which has surpassed most open-source models and demonstrates competitiveness against proprietary models across various benchmarks.
रिलीज़ तिथि
2024-06-07
पैरामीटर
72.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—
क्षमता रडार
23
general
16
coding
36
reasoning
27
science
30
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 535 | 17.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 527 | 26.0 | AA |
| विज्ञान | 584 | 18.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
C-Eval
83.8%स्वयं
MMLU
82.3%स्वयं
MultiPL-E
69.2%स्वयं
TruthfulQA
54.8%स्वयं
Language
CMMLU
90.1%स्वयं
MMLU-Pro
64.4%स्वयं
Math
GSM8k
91.1%स्वयं
MATH
59.7%स्वयं
TheoremQA
44.4%स्वयं
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
87.6%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)
86.0%स्वयं
Winogrande
85.1%स्वयं
BBH
82.4%स्वयं
MBPP
0.80 / 100स्वयं
EvalPlus
0.79 / 100स्वयं
ARC-C
68.9%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.4%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))70.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))62.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))37.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))15.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))14.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.7
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language80
Code80
Legal70
Math70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Finance60
Physics40
Biology40
Chemistry40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं