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Qwen3 235B A22B 2507 Instruct

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is the updated instruct version of Qwen3-235B-A22B featuring significant improvements in general capabilities including instruction following, logical reasoning, text comprehension, mathematics, science, coding and tool usage. It provides substantial gains in long-tail knowledge coverage across multiple languages and markedly better alignment with user preferences in subjective and open-ended tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-07-21
पैरामीटर
235.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

37
general
49
coding
76
reasoning
49
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता53
52.0
LS
कोडिंग रैंकिंग292
40.0
AA
सामान्य रैंकिंग280
46.0
AA
विज्ञान232
52.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v370.9%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)77.5%स्वयं

Chemistry

SuperGPQA62.6%स्वयं

Code

Aider-Polyglot57.3%स्वयं

Communication

WritingBench85.2%स्वयं
Multi-IF77.5%स्वयं
Tau2 Retail71.3%स्वयं
Tau2 Airline44.0%स्वयं

Creativity

Creative Writing v387.5%स्वयं
Arena-Hard v279.2%स्वयं

Factuality

SimpleQA54.3%स्वयं

Finance

MMLU-Pro83.0%स्वयं
MMLU-ProX79.4%स्वयं

General

MMLU-Redux93.1%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)88.7%स्वयं
MultiPL-E87.9%स्वयं
CSimpleQA84.3%स्वयं
Include79.5%स्वयं
LiveBench 2024112575.4%स्वयं
LiveCodeBench v651.8%स्वयं

Math

AIME 202570.3%स्वयं
HMMT2555.4%स्वयं
PolyMATH50.2%स्वयं

Reasoning

ZebraLogic95.0%स्वयं
ARC-AGI41.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
71.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
18.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Creativity
80
Writing
80
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Agents
70
Chemistry
70
Communication
70
Code
60
Economics
60
Tool Calling
60
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Factuality
50
Vision
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.7 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$2.8 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.225 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

7 प्रदाता

सबसे सस्ता: Cortecsसबसे महंगा: GreenPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Cortecsसबसे सस्ता
$0.069
$0.455
2LLM Gateway
$0.09
$0.58
3Venice AI
$0.15
$0.75
4302.AI
$0.29
$1.143
5Alibabaप्राथमिक
$0.7
$2.8
6Scaleway
$0.75
$2.25
7GreenPT
$1.026
$3.078

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis