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Qwen3 235B A22B 2507 Instruct

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is the updated instruct version of Qwen3-235B-A22B featuring significant improvements in general capabilities including instruction following, logical reasoning, text comprehension, mathematics, science, coding and tool usage. It provides substantial gains in long-tail knowledge coverage across multiple languages and markedly better alignment with user preferences in subjective and open-ended tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-07-21
पैरामीटर
235.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

33
general
52
coding
76
reasoning
56
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग370
39.0
AA
सामान्य रैंकिंग331
41.0
AA
विज्ञान301
47.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)88.7%स्वयं
Multi-IF77.5%स्वयं
Tau2 Airline44.0%स्वयं

Communication

Tau2 Retail71.3%स्वयं

Creativity

Creative Writing v387.5%स्वयं

Factuality

SimpleQA54.3%स्वयं

General

MultiPL-E87.9%स्वयं
CSimpleQA84.3%स्वयं
Include79.5%स्वयं
Arena-Hard v279.2%स्वयं
BFCL-v370.9%स्वयं
Aider-Polyglot57.3%स्वयं

Language

MMLU-Redux93.1%स्वयं
MMLU-Pro83.0%स्वयं
MMLU-ProX79.4%स्वयं

Math

LiveBench 2024112575.4%स्वयं
AIME 202570.3%स्वयं
HMMT2555.4%स्वयं
PolyMATH50.2%स्वयं

Reasoning

ZebraLogic95.0%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)77.5%स्वयं
SuperGPQA62.6%स्वयं
LiveCodeBench v651.8%स्वयं
ARC-AGI41.8%स्वयं

Writing

WritingBench85.2%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
98.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
82.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
75.3
Math Index(Artificial Analysis)
71.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
71.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
71.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
52.4
Ifbench(Google Research (2023))
46.1
Lcr(Artificial Analysis)
33.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
33.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
15.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
12.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
11.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Creativity
80
Writing
80
Chat
70
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Agents
70
Chemistry
70
Communication
70
Code
60
Economics
60
Tool Calling
60
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Factuality
50
Vision
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.23 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.92 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.403 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.0175 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

11 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: GreenPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Cortecs
$0.069
$0.455
3TensorX
$0.072
$0.464
4OpenRouter
$0.0875
$0.35
5DevPass (LLM Gateway)
$0.09
$0.58
6Kilo Gateway
$0.1495
$0.598
7Venice AI
$0.15
$0.75
8Alibabaप्राथमिक
$0.23
$0.92
9302.AI
$0.29
$1.143
10Scaleway
$0.75
$2.25
11GreenPT
$1.026
$3.078

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis