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Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning)

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3.5-0.8B is a 0.8 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and features both thinking and non-thinking modes.

रिलीज़ तिथि
2026-03-02
पैरामीटर
800M
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

5
general
1
coding
24
reasoning
18
science
20
agents
10
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता108
27.0
LS
कोडिंग रैंकिंग632
3.0
AA
सामान्य रैंकिंग564
22.0
AA
विज्ञान645
12.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench11.6%स्वयं

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)44.0%स्वयं
Multi-Challenge18.9%स्वयं

General

C-Eval50.5%स्वयं
NOVA-6342.4%स्वयं
Include40.6%स्वयं
MAXIFE39.2%स्वयं

Instruction Following

IFBench21.0%स्वयं

Language

MMLU-Redux59.5%स्वयं
MMMLU44.3%स्वयं
MMLU-Pro42.3%स्वयं
MMLU-ProX34.6%स्वयं
WMT24++27.2%स्वयं

Long Context

LongBench v226.1%स्वयं

Math

PolyMATH8.2%स्वयं

Reasoning

Global PIQA59.4%स्वयं
SuperGPQA21.3%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)11.9%स्वयं
AA-LCR4.7%स्वयं

Tool Calling

BFCL-V425.3%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
65.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
23.6
Ifbench(Google Research (2023))
21.6
Lcr(Artificial Analysis)
8.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.1
Coding Index(Artificial Analysis)
1.2
Terminalbench V2 1
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
40
Math
40
Structured Output
40
Chat
30
Instruction Following
30
Legal
30
Physics
30
Reasoning
30
Finance
30
General
30
Healthcare
30
Long Context
20
Agents
20
Chemistry
20
Communication
20
Economics
20
Tool Calling
20
Multimodal
10
Spatial Reasoning
10
Biology
10
Vision
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis