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Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning)

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3.5-0.8B is a 0.8 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and features both thinking and non-thinking modes.

रिलीज़ तिथि
2026-03-02
पैरामीटर
800M
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

3
general
1
coding
24
reasoning
13
science
20
agents
10
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता144
27.0
LS
कोडिंग रैंकिंग539
4.0
AA
सामान्य रैंकिंग505
21.0
AA
विज्ञान567
9.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-V425.3%स्वयं
t2-bench11.6%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)11.9%स्वयं

Chemistry

SuperGPQA21.3%स्वयं

Communication

Multi-Challenge18.9%स्वयं

Finance

MMLU-Pro42.3%स्वयं
MMLU-ProX34.6%स्वयं

General

MMLU-Redux59.5%स्वयं
Global PIQA59.4%स्वयं
C-Eval50.5%स्वयं
MMMLU44.3%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)44.0%स्वयं
NOVA-6342.4%स्वयं
Include40.6%स्वयं
MAXIFE39.2%स्वयं
LongBench v226.1%स्वयं
IFBench21.0%स्वयं

Language

WMT24++27.2%स्वयं

Long Context

AA-LCR4.7%स्वयं

Math

PolyMATH8.2%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
2.9
Coding Index(Artificial Analysis)
1.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.2
Ifbench(Google Research (2023))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Math
40
Structured Output
40
Language
40
Legal
30
Physics
30
Reasoning
30
Instruction Following
30
Finance
30
General
30
Healthcare
30
Long Context
20
Agents
20
Chemistry
20
Communication
20
Economics
20
Tool Calling
20
Multimodal
10
Spatial Reasoning
10
Biology
10
Vision
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis