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Qwen3.5 2B (Reasoning)

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3.5-2B is a 2 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and features both thinking and non-thinking modes.

रिलीज़ तिथि
2026-03-02
पैरामीटर
2.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

6
general
3
coding
46
reasoning
22
science
50
agents
30
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता136
32.0
LS
कोडिंग रैंकिंग489
12.0
AA
सामान्य रैंकिंग440
29.0
AA
विज्ञान519
17.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench48.8%स्वयं
BFCL-V443.6%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)51.6%स्वयं

Chemistry

SuperGPQA37.5%स्वयं

Communication

Multi-Challenge33.7%स्वयं

Finance

MMLU-Pro66.5%स्वयं
MMLU-ProX52.3%स्वयं

General

MMLU-Redux79.6%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)78.6%स्वयं
C-Eval73.2%स्वयं
Global PIQA69.3%स्वयं
MMMLU63.1%स्वयं
MAXIFE60.6%स्वयं
Include55.4%स्वयं
NOVA-6346.4%स्वयं
IFBench41.3%स्वयं
LongBench v238.7%स्वयं

Language

WMT24++45.8%स्वयं

Long Context

AA-LCR25.6%स्वयं

Math

PolyMATH26.1%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.4
Coding Index(Artificial Analysis)
2.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
60
Instruction Following
60
Language
60
Legal
50
Math
50
Physics
50
Reasoning
50
Finance
50
General
50
Healthcare
50
Agents
50
Biology
50
Tool Calling
50
Chemistry
40
Economics
40
Long Context
30
Multimodal
30
Spatial Reasoning
30
Communication
30
Vision
30

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis