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Qwen3.5 2B (Reasoning)

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3.5-2B is a 2 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and features both thinking and non-thinking modes.

रिलीज़ तिथि
2026-03-02
पैरामीटर
2.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

6
general
3
coding
46
reasoning
32
science
50
agents
30
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता106
31.0
LS
कोडिंग रैंकिंग584
10.0
AA
सामान्य रैंकिंग501
28.0
AA
विज्ञान551
22.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench48.8%स्वयं

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)78.6%स्वयं
Multi-Challenge33.7%स्वयं

General

C-Eval73.2%स्वयं
MAXIFE60.6%स्वयं
Include55.4%स्वयं
NOVA-6346.4%स्वयं

Instruction Following

IFBench41.3%स्वयं

Language

MMLU-Redux79.6%स्वयं
MMLU-Pro66.5%स्वयं
MMMLU63.1%स्वयं
MMLU-ProX52.3%स्वयं
WMT24++45.8%स्वयं

Long Context

LongBench v238.7%स्वयं

Math

PolyMATH26.1%स्वयं

Reasoning

Global PIQA69.3%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)51.6%स्वयं
SuperGPQA37.5%स्वयं
AA-LCR25.6%स्वयं

Tool Calling

BFCL-V443.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
69.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
45.6
Ifbench(Google Research (2023))
31.5
Lcr(Artificial Analysis)
21.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.8
Terminalbench V2 1
3.0
Coding Index(Artificial Analysis)
2.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
2.6

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
60
Instruction Following
60
Language
60
Structured Output
60
Legal
50
Math
50
Physics
50
Reasoning
50
Finance
50
General
50
Healthcare
50
Agents
50
Biology
50
Tool Calling
50
Chemistry
40
Economics
40
Long Context
30
Multimodal
30
Spatial Reasoning
30
Communication
30
Vision
30

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis