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Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3.5-397B-A17B is Qwen's flagship Mixture-of-Experts model with 397 billion total parameters and 17 billion activated parameters. It delivers state-of-the-art performance across knowledge, reasoning, coding, mathematics, multilingual understanding, instruction following, long context, and agent tasks.

रिलीज़ तिथि
2026-02-16
पैरामीटर
397.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
audio, image, text, video

क्षमता रडार

21
general
70
coding
86
reasoning
66
science
60
agents
70
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता17
62.0
LS
कोडिंग रैंकिंग218
64.0
AA
सामान्य रैंकिंग212
52.0
AA
विज्ञान196
60.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench86.7%स्वयं
VITA-Bench49.7%स्वयं
MCP-Mark46.1%स्वयं
Toolathlon38.3%स्वयं
DeepPlanning34.3%स्वयं

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)92.6%स्वयं
Multi-Challenge67.6%स्वयं

Code

SecCodeBench68.3%स्वयं

General

C-Eval93.0%स्वयं
MAXIFE88.2%स्वयं
Include85.6%स्वयं
NOVA-6359.1%स्वयं

Instruction Following

IFBench76.5%स्वयं

Language

MMLU-Redux94.9%स्वयं
MMMLU88.5%स्वयं
MMLU-Pro87.8%स्वयं
MMLU-ProX84.7%स्वयं
WMT24++78.9%स्वयं

Long Context

LongBench v263.2%स्वयं

Math

HMMT 202594.8%स्वयं
HMMT2592.7%स्वयं
AIME 202691.3%स्वयं
IMO-AnswerBench80.9%स्वयं
PolyMATH73.3%स्वयं

Reasoning

Global PIQA89.8%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)88.4%स्वयं
LiveCodeBench v683.6%स्वयं
SWE-Bench Verified76.4%स्वयं
SuperGPQA70.4%स्वयं
BrowseComp-zh70.3%स्वयं
SWE-bench Multilingual69.3%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)69.0%स्वयं
AA-LCR68.7%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)52.5%स्वयं
Seal-046.9%स्वयं
Humanity's Last Exam28.7%स्वयं

Search

WideSearch74.0%स्वयं

Tool Calling

BFCL-V472.9%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
86.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
83.9
Lcr(Artificial Analysis)
64.3
Ifbench(Google Research (2023))
51.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
35.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
21.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
19.8

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Biology
90
Chat
80
Instruction Following
80
Legal
80
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Finance
80
Frontend Development
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Long Context
70
Multimodal
70
Reasoning
70
Search
70
Spatial Reasoning
70
General
70
Code
70
Communication
70
Economics
70
Agents
60
Tool Calling
60
Vision
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.6 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$3.6 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.35 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड85.4
पहले टोकन में देरी1.59s
पहले उत्तर में देरी1.59s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

2 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Alibaba
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Alibabaप्राथमिक
$0.6
$3.6

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis