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Qwen3.5 4B (Non-reasoning)

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3.5-4B is a 4 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance for its size across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

रिलीज़ तिथि
2026-03-02
पैरामीटर
4.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

10
general
20
coding
71
reasoning
52
science
70
agents
50
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता106
28.0
LS
कोडिंग रैंकिंग443
27.0
AA
सामान्य रैंकिंग356
37.0
AA
विज्ञान355
41.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.9%स्वयं
VITA-Bench22.0%स्वयं
DeepPlanning17.6%स्वयं

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)89.8%स्वयं
Multi-Challenge49.0%स्वयं

General

C-Eval85.1%स्वयं
MAXIFE78.0%स्वयं
Include71.0%स्वयं
NOVA-6354.3%स्वयं

Instruction Following

IFBench59.2%स्वयं

Language

MMLU-Redux88.8%स्वयं
MMLU-Pro79.1%स्वयं
MMMLU76.1%स्वयं
MMLU-ProX71.5%स्वयं
WMT24++66.6%स्वयं

Long Context

LongBench v250.0%स्वयं

Math

HMMT2576.8%स्वयं
HMMT 202574.0%स्वयं
PolyMATH51.1%स्वयं

Reasoning

Global PIQA78.9%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)76.2%स्वयं
AA-LCR57.0%स्वयं
LiveCodeBench v655.8%स्वयं
SuperGPQA52.9%स्वयं

Tool Calling

BFCL-V450.3%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
87.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
71.2
Lcr(Artificial Analysis)
34.7
Ifbench(Google Research (2023))
33.3
Terminalbench V2 1
21.3
Coding Index(Artificial Analysis)
20.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
11.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
8.0
Tau Banking
4.3

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Biology
80
Chat
70
Instruction Following
70
Legal
70
Math
70
Physics
70
Structured Output
70
Finance
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Reasoning
60
General
60
Chemistry
60
Long Context
50
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Communication
50
Economics
50
Vision
50
Agents
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.03 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.15 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.06 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड25.9
पहले टोकन में देरी0.49s
पहले उत्तर में देरी0.49s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Alibabaप्राथमिक
$0.03
$0.15

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बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis