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Qwen3 Coder 480B A35B Instruct

AlibabaQwenओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is Qwen's most agentic code model to date, featuring 480 billion total parameters with 35 billion activated parameters using MoE architecture. It achieves significant performance among open models on Agentic Coding, Agentic Browser-Use, and foundational coding tasks, with results comparable to Claude Sonnet. Features native 256K token context length (extendable to 1M tokens with Yarn), optimized for repository-scale understanding, and specialized function call format for agentic coding platforms like Qwen Code and CLINE.

रिलीज़ तिथि
2025-07-22
पैरामीटर
480.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

31
general
59
coding
52
reasoning
44
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग306
48.0
AA
सामान्य रैंकिंग324
41.0
AA
विज्ञान432
33.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

TAU-bench Retail77.5%स्वयं

General

BFCL-v368.7%स्वयं
Aider-Polyglot61.8%स्वयं

Language

Spider31.1%स्वयं

Multimodal

MM-Mind2Web55.8%स्वयं

Reasoning

SWE-Bench Verified69.6%स्वयं
TAU-bench Airline60.0%स्वयं
SWE-bench Multilingual54.7%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)37.5%स्वयं
Multi-SWE-Bench25.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
94.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
78.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
61.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
58.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
47.7
Lcr(Artificial Analysis)
45.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
43.6
Ifbench(Google Research (2023))
40.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
39.3
Math Index(Artificial Analysis)
39.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
18.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.5

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
80
Structured Output
70
Finance
70
Communication
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$1.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$7.5 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$3 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

5 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Alibaba
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2DevPass (LLM Gateway)
$0.38
$1.55
3302.AI
$0.86
$3.43
4Alibaba (China)
$0.861
$3.441
5Alibabaप्राथमिक
$1.5
$7.5

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis