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Sarvam 30B (high)

Sarvamओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Sarvam-30B is an open-source 30B-parameter Mixture-of-Experts reasoning model from Sarvam AI trained from scratch and optimized for Indian languages, coding, and conversational workloads. It uses 128 sparse experts with 2.4B active parameters per token, Grouped Query Attention, and was pre-trained on 16 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

रिलीज़ तिथि
2026-03-06
पैरामीटर
30.0B
संदर्भ लंबाई
66K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

7
general
60
coding
63
reasoning
46
science
40
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग638
2.0
AA
सामान्य रैंकिंग604
17.0
AA
विज्ञान408
37.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU85.1%स्वयं
Arena-Hard v249.0%स्वयं

Language

MMLU-Pro80.0%स्वयं

Math

MATH-50097.0%स्वयं
AIME 202596.7%स्वयं
HMMT2574.2%स्वयं
HMMT 202573.3%स्वयं
Beyond AIME58.3%स्वयं

Reasoning

MBPP0.93 / 100स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)92.1%स्वयं
LiveCodeBench v670.0%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.5%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)35.5%स्वयं
SWE-Bench Verified34.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
63.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
34.5
Ifbench(Google Research (2023))
26.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
7.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
2.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
60
Creativity
50
Writing
50
Search
40
Agents
40
Frontend Development
30

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.026 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.11 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.047 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Sarvamप्राथमिक
$0.026
$0.11

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis