Sarvam 30B (high)
Sarvamओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
Sarvam-30B is an open-source 30B-parameter Mixture-of-Experts reasoning model from Sarvam AI trained from scratch and optimized for Indian languages, coding, and conversational workloads. It uses 128 sparse experts with 2.4B active parameters per token, Grouped Query Attention, and was pre-trained on 16 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.
रिलीज़ तिथि
2026-03-06
पैरामीटर
30.0B
संदर्भ लंबाई
66K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
7
general
19
coding
63
reasoning
37
science
40
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 107 | 38.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 555 | 2.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 524 | 18.0 | AA |
| विज्ञान | 375 | 36.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
BrowseCompOpenAI (2025)
35.5%स्वयं
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.5%स्वयं
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
92.1%स्वयं
SWE-Bench Verified
34.0%स्वयं
Creativity
Arena-Hard v2
49.0%स्वयं
Finance
MMLU
85.1%स्वयं
MMLU-Pro
80.0%स्वयं
General
MBPP
0.93 / 100स्वयं
LiveCodeBench v6
70.0%स्वयं
Math
MATH-500
97.0%स्वयं
AIME 2025
96.7%स्वयं
HMMT25
74.2%स्वयं
HMMT 2025
73.3%स्वयं
Beyond AIME
58.3%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)6.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Legal80
Math80
Language80
Finance80
Healthcare80
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Code60
Creativity50
Writing50
Search40
Agents40
Frontend Development30
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.026 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.11 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.047 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
2 प्रदाता
सबसे सस्ता: Sarvamसबसे महंगा: NanoGPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Sarvamप्राथमिक
$0.026
$0.11
2NanoGPT
$0.028
$0.111
इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।