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Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

AnthropicClaudeProprietary

説明

Claude Opus 4.6 is Anthropic's most intelligent model, improving on its predecessor's coding skills with more careful planning, longer agentic task sustenance, more reliable operation in larger codebases, and better code review and debugging skills. First Opus-class model with 1M token context window (beta), 128K output tokens, and adaptive thinking. Features effort controls (low/medium/high/max) and context compaction for long-running tasks. State-of-the-art on Terminal-Bench 2.0, Humanity's Last Exam, GDPval-AA, and BrowseComp. Pricing: $5/$25 per million tokens (input/output).

リリース日
2026-02-05
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
image, pdf, text

能力レーダー

25
general
70
coding
84
reasoning
64
science
80
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力25
57.0
LS
コーディングランキング142
75.0
AA
総合ランキング187
55.0
AA
マルチモーダルランキング25
61.0
LS
科学202
58.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent60.7%自己申告

Code

CyberGym73.8%自己申告
FrontierSWE56.0%
OpenRCA34.9%自己申告

Communication

Tau2 Telecom99.3%自己申告
Tau2 Retail91.9%自己申告

Language

MMMLU91.1%自己申告

Legal

Legal Agent Benchmark4.2%

Long Context

MRCR v2 (8-needle)76.0%自己申告

Math

AIME 202599.8%自己申告
LiveBench76.3%

Multimodal

OSWorld72.7%自己申告

Reasoning

Vending-Bench 2801759.0%自己申告
Graphwalks parents >128k95.4%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.3%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)84.0%自己申告
SWE-Bench Verified80.8%自己申告
SWE-bench Multilingual77.8%自己申告
CharXiv-R77.4%自己申告
ARC-AGI v268.8%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)65.4%自己申告
MCP Atlas62.7%自己申告
Graphwalks BFS >128k61.5%自己申告
Humanity's Last Exam53.1%自己申告

Safety

FigQA78.3%自己申告

Search

DeepSearchQA91.3%自己申告

Vision

MMMU-Pro77.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
84.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
84.0
Lcr(Artificial Analysis)
67.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
48.5
Ifbench(Google Research (2023))
44.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
26.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
19.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Agents
100
Reasoning
100
General
100
Communication
100
Language
90
Physics
90
Search
90
Biology
90
Chemistry
90
Long Context
80
Math
80
Multimodal
80
Safety
80
Spatial Reasoning
80
Frontend Development
80
Healthcare
80
Tool Calling
80
Code
70
Vision
70
Finance
60
Legal
0

価格設定

入力価格$5 / 1Mトークン
出力価格$25 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$10 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.5 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格$6.25 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

16 プロバイダー

最安: Anthropic最高: Venice AI
プロバイダー入力出力
1Anthropic最安
$0.00001
$0.00003
2Abacus
$5
$25
3Jiekou.AI
$5
$25
4OpenCode Zen
$5
$25
5FrogBot
$5
$25
6AIHubMix
$5
$25
7Azure Cognitive Services
$5
$25
8Requesty
$5
$25
9DevPass (LLM Gateway)
$5
$25
10Azure
$5
$25
11Auriko
$5
$25
12FreeModel
$5
$25
13Neon
$5
$25
14Pioneer
$5
$25
15Opper
$5
$25
16Venice AI
$6
$30

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク