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Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

AnthropicClaudeProprietary

説明

Claude Opus 5 is Anthropic's flagship general-access model, built for efficient agentic coding, knowledge work, scientific research, computer use, and problem-solving. Anthropic reports state-of-the-art results on Frontier-Bench v0.1 and GDPval-AA, substantial gains over Opus 4.8 across life-sciences evaluations, and support for configurable effort levels. It is available through the Claude API at the same $5/$25 per million input/output token price as Claude Opus 4.8.

リリース日
2026-07-24
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
image, pdf, text

能力レーダー

54
general
75
coding
93
reasoning
73
science
40
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力54
46.0
LS
コーディングランキング11
94.0
AA
総合ランキング4
95.0
AA
マルチモーダルランキング34
59.0
LS
科学7
92.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AutomationBench26.0%自己申告

Biology

BioMysteryBench90.1%自己申告

Code

DeepSWE 1.168.8%自己申告
Frontier-Bench v0.143.3%自己申告

Healthcare

HealthBench Professional59.8%自己申告

Legal

Legal Agent Benchmark11.7%自己申告

Multimodal

OSWorld 2.070.6%自己申告

Reasoning

BrowseCompOpenAI (2025)90.8%自己申告
Humanity's Last Exam64.7%自己申告
FrontierCode 1.153.4%
FrontierCode53.4%自己申告
Terminal-Bench 4.051.8%
ARC-AGI-330.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
93.2
Terminalbench V2 1
89.1
Lcr(Artificial Analysis)
79.3
Coding Index(Artificial Analysis)
78.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
56.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
54.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
54.1
Tau Banking
42.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Science
90
Search
90
Biology
90
Multimodal
70
Vision
70
Math
60
General
60
Healthcare
60
Code
60
Reasoning
50
Agents
50
Tool Calling
40
Legal
10

価格設定

入力価格$5 / 1Mトークン
出力価格$25 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$10 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.5 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格$6.25 / 1Mトークン

速度

トークン/秒49.3
初トークン遅延38.20s
初回答遅延38.20s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Anthropic
$0.00001
$0.00003

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis