DeepSeek R1 Distill Llama 70B
DeepSeekLlamaオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
リリース日
2025-01-20
パラメータ
70.6B
コンテキスト長
8K
モダリティ
text
能力レーダー
30
general
28
coding
62
reasoning
30
science
52
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 478 | 14.0 | AA |
| 総合ランキング | 406 | 32.0 | AA |
| 科学 | 420 | 32.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
65.2%自己申告
Code
LiveCodeBench
57.5%自己申告
Math
MATH-500
94.5%自己申告
AIME 2024
86.7%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)53.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.8
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning80
General80
Physics70
Biology70
Chemistry70
Code60
価格設定
入力価格$0.7 / 1Mトークン
出力価格$1.1 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.8 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
7 プロバイダー
最安: Helicone最高: DigitalOcean
プロバイダー入力出力
1Helicone最安
$0.03
$0.13
2Alibaba (China)
$0.287
$0.861
3DeepSeekプライマリ
$0.7
$1.1
4OpenRouter
$0.8
$0.8
5NovitaAI
$0.8
$0.8
6Kilo Gateway
$0.8
$0.8
7DigitalOcean
$0.99
$0.99
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。