メインコンテンツへスキップ

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeekDeepSeekオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

リリース日
2025-01-20
パラメータ
14.8B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

27
general
38
coding
64
reasoning
35
science
56
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング452
27.0
AA
総合ランキング491
28.0
AA
科学516
25.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

MATH-50093.9%自己申告
AIME 202480.0%自己申告

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%自己申告
LiveCodeBench53.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
94.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
74.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
66.7
Math Index(Artificial Analysis)
55.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
55.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
48.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
37.6
Ifbench(Google Research (2023))
22.1
Lcr(Artificial Analysis)
10.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Reasoning
70
General
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク