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AITier

DeepSeek V3 (Dec '24)

DeepSeekDeepSeekオープンウエイトMIT + Model License (Commercial use allowed)

説明

A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.

リリース日
2024-12-26
パラメータ
671.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
text

能力レーダー

31
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング347
29.0
AA
総合ランキング353
36.0
AA
科学348
39.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%自己申告

Code

Aider-Polyglot Edit79.7%自己申告
Aider-Polyglot49.6%自己申告
SWE-Bench Verified42.0%自己申告
LiveCodeBench37.6%自己申告

Factuality

SimpleQA24.9%自己申告

Finance

MMLU88.5%自己申告
MMLU-Pro75.9%自己申告

General

MMLU-Redux89.1%自己申告
C-Eval86.5%自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)86.1%自己申告
CSimpleQA64.8%自己申告
LongBench v248.7%自己申告

Language

CLUEWSC90.9%自己申告

Math

DROP91.6%自己申告
MATH-50090.2%自己申告
CNMO 202443.2%自己申告
AIME 202439.2%自己申告

Reasoning

HumanEval-Mul82.6%自己申告
FRAMES73.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
26.0
Coding Index(Artificial Analysis)
23.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
14.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Terminalbench V2 1
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Tau Banking
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
90
Language
80
Legal
80
Finance
80
Healthcare
80
Math
70
Reasoning
70
Structured Output
70
General
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Long Context
50
Code
50
Frontend Development
40
Factuality
20

価格設定

入力価格$0.36 / 1Mトークン
出力価格$0.89 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.493 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

3 プロバイダー

最安: Alibaba (China)最高: Helicone
プロバイダー入力出力
1Alibaba (China)最安
$0.287
$1.147
2DeepSeekプライマリ
$0.36
$0.89
3Helicone
$0.56
$1.68

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis