DeepSeek V3.1 (Reasoning)
説明
DeepSeek-V3.1 is a hybrid model supporting both thinking and non-thinking modes through different chat templates. Built on DeepSeek-V3.1-Base with a two-phase long context extension (32K phase: 630B tokens, 128K phase: 209B tokens), it features 671B total parameters with 37B activated. Key improvements include smarter tool calling through post-training optimization, higher thinking efficiency achieving comparable quality to DeepSeek-R1-0528 while responding more quickly, and UE8M0 FP8 scale data format for model weights and activations. The model excels in both reasoning tasks (thinking mode) and practical applications (non-thinking mode), with particularly strong performance in code agent tasks, math competitions, and search-based problem solving.
能力レーダー
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
ベンチマークスコア (LLM Stats)
Agents
Biology
Code
Factuality
Finance
General
Math
Reasoning
AA評価指数
LLM Statsカテゴリスコア
価格設定
速度
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
3 プロバイダー
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。