DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeekDeepSeekオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
DeepSeek-V4-Flash-Max is the maximum reasoning effort mode of DeepSeek-V4-Flash, a 284B-parameter MoE model with 13B activated parameters and a 1M-token context window. Sharing the V4 series' hybrid attention architecture (Compressed Sparse Attention combined with Heavily Compressed Attention), Manifold-Constrained Hyper-Connections, and Muon optimizer, V4-Flash-Max delivers reasoning performance comparable to V4-Pro when given a larger thinking budget while operating at a fraction of the parameter scale. It is pre-trained on more than 32T tokens and post-trained with a two-stage paradigm of domain-specific expert cultivation followed by on-policy distillation.
リリース日
2026-07-31
パラメータ
284.0B
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
text
能力レーダー
49
general
66
coding
91
reasoning
66
science
60
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 74 | 45.0 | LS |
| コーディングランキング | 35 | 88.0 | AA |
| 総合ランキング | 34 | 82.0 | AA |
| 科学 | 47 | 82.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Terminal-Bench 2.1
82.7%自己申告
CyberGym
76.7%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
73.2%自己申告
MCP Atlas
69.0%自己申告
DSBench-FullStack
68.7%自己申告
DSBench-Hard
59.6%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
56.9%自己申告
DeepSWE
54.4%自己申告
NL2Repo
54.2%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
52.6%自己申告
Toolathlon
47.8%自己申告
Agents' Last Exam
25.2%自己申告
AutomationBench
25.1%自己申告
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
88.1%自己申告
Code
LiveCodeBench
91.6%自己申告
SWE-Bench Verified
79.0%自己申告
SWE-bench Multilingual
73.3%自己申告
Factuality
SimpleQA
34.1%自己申告
Finance
MMLU-Pro
86.2%自己申告
General
CSimpleQA
78.9%自己申告
MRCR 1M
78.7%自己申告
CorpusQA 1M
60.5%自己申告
Math
CodeForces
1.00 / 3000自己申告
HMMT Feb 26
94.8%自己申告
IMO-AnswerBench
88.4%自己申告
MathArena Apex
85.7%自己申告
Humanity's Last Exam
45.1%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)69.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)51.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Terminalbench V2 10.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.5
Tau Banking0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.4
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Legal90
Physics90
Finance90
Healthcare90
Biology90
Chemistry90
Math80
Language80
Frontend Development80
Long Context70
Reasoning70
Search70
General70
Code70
Agents60
Tool Calling60
Vision50
Factuality30
価格設定
入力価格$0.14 / 1Mトークン
出力価格$0.28 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.175 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.0028 / 1Mトークン
速度
トークン/秒109.1
初トークン遅延0.96s
初回答遅延19.29s
プロバイダー価格ランキング
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8 プロバイダー
最安: DeepSeek最高: TensorX
プロバイダー入力出力
1DeepSeek最安
$0
$0
2OpenRouter
$0.08
$0.18
3NanoGPT
$0.14
$0.28
4Kilo Gateway
$0.14
$0.28
5Ambient
$0.14
$0.28
6Merge Gateway
$0.14
$0.28
7Vercel AI Gateway
$0.2
$0.4
8TensorX
$0.25
$0.3
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。