Devstral Small 2
MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Devstral Small 1.1 (also called devstral-small-2507) is based on the Mistral-Small-3.1 foundation model and contains approximately 24 billion parameters. It supports a 128k token context window, which allows it to handle multi-file code inputs and long prompts typical in software engineering workflows. The model is fine-tuned specifically for structured outputs, including XML and function-calling formats. This makes it compatible with agent frameworks such as OpenHands and suitable for tasks like program navigation, multi-step edits, and code search. It is licensed under Apache 2.0 and available for both research and commercial use.
リリース日
2025-12-09
パラメータ
24.0B
コンテキスト長
256K
モダリティ
image, text
能力レーダー
25
general
32
coding
37
reasoning
36
science
36
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 409 | 33.0 | AA |
| 総合ランキング | 492 | 28.0 | AA |
| 科学 | 453 | 32.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Reasoning
SWE-Bench Verified
53.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))67.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))53.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))34.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))34.3
Math Index(Artificial Analysis)34.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))32.4
Ifbench(Google Research (2023))31.2
Terminalbench V2 129.6
Coding Index(Artificial Analysis)29.3
Lcr(Artificial Analysis)28.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))23.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))16.7
Tau Banking10.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.5
Terminalbench V4 00.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Reasoning50
Frontend Development50
General50
Code50
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1Pioneer
$0.1
$0.3
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。