Devstral Small 2
MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Devstral Small 1.1 (also called devstral-small-2507) is based on the Mistral-Small-3.1 foundation model and contains approximately 24 billion parameters. It supports a 128k token context window, which allows it to handle multi-file code inputs and long prompts typical in software engineering workflows. The model is fine-tuned specifically for structured outputs, including XML and function-calling formats. This makes it compatible with agent frameworks such as OpenHands and suitable for tasks like program navigation, multi-step edits, and code search. It is licensed under Apache 2.0 and available for both research and commercial use.
リリース日
2025-12-09
パラメータ
24.0B
コンテキスト長
256K
モダリティ
image, text
能力レーダー
31
general
31
coding
37
reasoning
35
science
35
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 313 | 34.0 | AA |
| 総合ランキング | 345 | 36.0 | AA |
| 科学 | 380 | 34.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
SWE-Bench Verified
53.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)34.3
Coding Index(Artificial Analysis)29.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)17.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Terminalbench V2 10.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Tau Banking0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Reasoning50
Frontend Development50
General50
Code50
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒126.9
初トークン遅延0.87s
初回答遅延0.87s
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