Gemini 1.5 Flash (Sep '24)
GoogleGeminiProprietary
説明
Gemini 1.5 Flash is a fast and versatile multimodal model for scaling across diverse tasks. It supports audio, images, video, and text input, and produces text output. The model is optimized for generating code, extracting data, editing text, and more, making it ideal for narrow, high-frequency tasks.
リリース日
2024-09-24
パラメータ
—
コンテキスト長
—
モダリティ
image, text
能力レーダー
25
general
27
coding
43
reasoning
31
science
38
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 349 | 30.0 | AA |
| 総合ランキング | 402 | 32.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 47 | 46.0 | LS |
| 科学 | 434 | 30.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
51.0%自己申告
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
74.3%自己申告
Finance
MMLU
78.9%自己申告
MMLU-Pro
67.3%自己申告
General
Natural2Code
79.8%自己申告
MRCR
71.9%自己申告
MMMU
62.3%自己申告
Vibe-Eval
48.9%自己申告
Healthcare
WMT23
74.1%自己申告
Language
FLEURS
90.4%自己申告
BIG-Bench Hard
85.5%自己申告
Math
GSM8k
86.2%自己申告
MGSM
82.6%自己申告
MATH
77.9%自己申告
MathVista
65.8%自己申告
PhysicsFinals
57.4%自己申告
FunctionalMATH
53.6%自己申告
HiddenMath
47.2%自己申告
AMC_2022_23
34.8%自己申告
Multimodal
Video-MME
76.1%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
86.5%自己申告
Safety
XSTest
97.0%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)7.8
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Safety100
Speech To Text90
Language80
Legal70
Long Context70
Math70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Code70
Multimodal60
Vision60
Physics50
Biology50
Chemistry50
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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