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Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)

GoogleGeminiオープンウエイトCreative Commons Attribution 4.0 License

説明

Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.

リリース日
2025-06-17
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, pdf, text, video

能力レーダー

26
general
40
coding
49
reasoning
34
science
46
agents
82
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
音声41
52.0
AA
コーディングランキング449
27.0
AA
総合ランキング501
28.0
AA
マルチモーダルランキング75
52.0
LS
科学527
24.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Factuality

SimpleQA10.7%自己申告

General

Global-MMLU-Lite81.1%自己申告
Aider-Polyglot26.7%自己申告

Long Context

MRCR v216.6%自己申告

Math

AIME 202549.8%自己申告

Multimodal

MMMU72.9%自己申告
Vibe-Eval51.3%自己申告

Reasoning

FACTS Grounding84.1%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.6%自己申告
LiveCodeBench33.7%自己申告
SWE-Bench Verified31.6%自己申告
Humanity's Last Exam5.1%自己申告
Arc2.5%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
92.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
72.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
50.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
47.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
40.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
35.3
Math Index(Artificial Analysis)
35.3
Lcr(Artificial Analysis)
32.0
Ifbench(Google Research (2023))
31.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
19.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
2.3

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Grounding
80
Healthcare
70
Multimodal
60
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Reasoning
50
Factuality
50
General
40
Vision
40
Math
30
Frontend Development
30
Code
30
Long Context
20

価格設定

入力価格$0.1 / 1Mトークン
出力価格$0.4 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.175 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.01 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

8 プロバイダー

最安: Jiekou.AI最高: Vertex
プロバイダー入力出力
1Jiekou.AI最安
$0.09
$0.36
2Helicone
$0.1
$0.4
3Googleプライマリ
$0.1
$0.4
4NanoGPT
$0.1
$0.4
5SAP AI Core
$0.1
$0.4
6AIHubMix
$0.1
$0.4
7DevPass (LLM Gateway)
$0.1
$0.4
8Vertex
$0.1
$0.4

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク