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Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)

GoogleGeminiオープンウエイトCreative Commons Attribution 4.0 License

説明

Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.

リリース日
2025-06-17
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, pdf, text, video

能力レーダー

26
general
35
coding
49
reasoning
28
science
45
agents
88
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
音声36
64.0
AA
コーディングランキング365
28.0
AA
総合ランキング444
29.0
AA
科学468
26.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.6%自己申告

Code

LiveCodeBench33.7%自己申告
SWE-Bench Verified31.6%自己申告
Aider-Polyglot26.7%自己申告

Factuality

FACTS Grounding84.1%自己申告
SimpleQA10.7%自己申告

General

Global-MMLU-Lite81.1%自己申告
MMMU72.9%自己申告
Vibe-Eval51.3%自己申告
MRCR v216.6%自己申告
Arc2.5%自己申告

Math

AIME 202549.8%自己申告
Humanity's Last Exam5.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
35.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Grounding
80
Healthcare
70
Multimodal
60
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Reasoning
50
Factuality
50
General
40
Vision
40
Math
30
Frontend Development
30
Code
30
Long Context
20

価格設定

入力価格$0.1 / 1Mトークン
出力価格$0.4 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.175 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.01 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Googleプライマリ
$0.1
$0.4

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis