Gemini 2.5 Pro
GoogleGeminiProprietary
説明
A highly capable AI model from Google, designed for the agentic era. Gemini 2.5 Pro performs well on common benchmarks with enhanced reasoning, multimodal capabilities (text, image, video, audio input), and a 1M token context window.
リリース日
2025-06-05
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, pdf, text, video
能力レーダー
38
general
51
coding
89
reasoning
59
science
78
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| 音声 | 69 | 41.0 | AA |
| コーディングランキング | 254 | 57.0 | AA |
| 総合ランキング | 234 | 50.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 31 | 60.0 | LS |
| 科学 | 179 | 62.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Factuality
SimpleQA
54.0%自己申告
General
Global-MMLU-Lite
89.2%自己申告
Aider-Polyglot
82.2%自己申告
Aider-Polyglot Edit
72.7%自己申告
Long Context
MRCR
93.0%自己申告
MRCR 1M (pointwise)
82.9%自己申告
MRCR v2 (8-needle)
16.4%自己申告
Math
AIME 2024
92.0%自己申告
AIME 2025
88.0%自己申告
Multimodal
Video-MME
84.8%自己申告
VideoMMMU
83.6%自己申告
MMMU
82.0%自己申告
Vibe-Eval
67.2%自己申告
Reasoning
FACTS Grounding
87.8%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
86.4%自己申告
LiveCodeBench v5
75.6%自己申告
LiveCodeBench
69.0%自己申告
SWE-Bench Verified
67.2%自己申告
Humanity's Last Exam
21.6%自己申告
ARC-AGI v2
4.9%
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))96.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))88.7
Math Index(Artificial Analysis)87.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))87.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))86.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))84.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))80.1
Lcr(Artificial Analysis)69.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))54.1
Ifbench(Google Research (2023))48.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))46.3
Coding Index(Artificial Analysis)33.3
Terminalbench V2 128.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))26.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))22.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)16.1
Tau Banking9.7
Terminalbench V4 00.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Long Context90
Multimodal80
Physics80
Healthcare80
Biology80
Chemistry80
Reasoning70
General70
Code70
Math60
Frontend Development60
Factuality50
Vision50
Spatial Reasoning0
価格設定
入力価格$1.25 / 1Mトークン
出力価格$10 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$3.438 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.125 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
27 プロバイダー
最安: Google最高: Cortecs
プロバイダー入力出力
1Google最安
$0
$0.00001
2DeepInfra
$0
$0.00001
3Poe
$0.87
$7
4Jiekou.AI
$1.125
$9
5302.AI
$1.25
$10
6NanoGPT
$1.25
$10
7Abacus
$1.25
$10
8Perplexity Agent
$1.25
$10
9OpenRouter
$1.25
$10
10ZenMux
$1.25
$10
11Kilo Gateway
$1.25
$10
12SAP AI Core
$1.25
$10
13Helicone
$1.25
$10
14FrogBot
$1.25
$10
15AIHubMix
$1.25
$10
16Vercel AI Gateway
$1.25
$10
17DevPass (LLM Gateway)
$1.25
$10
18Vertex
$1.25
$10
19FastRouter
$1.25
$10
20Auriko
$1.25
$10
21NEAR AI Cloud
$1.25
$10
22OrcaRouter
$1.25
$10
23Merge Gateway
$1.25
$10
24Ofox
$1.25
$10
25Modelis
$1.25
$10
26Impossibl
$1.25
$10
27Cortecs
$1.495
$9.964
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。