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AITier

Gemini 3.5 Flash (High)

GoogleGeminiProprietary

説明

Gemini 3.5 Flash is Google's strongest agentic and coding model in the Flash series, delivering frontier-level performance at up to 4x the speed of comparable frontier models and often at less than half the cost. Built to execute complex, agentic workflows, it outperforms Gemini 3.1 Pro on coding and agentic benchmarks while leading in multimodal understanding. It supports a 1 million-token input context window with 64k output tokens and uses dynamic thinking by default.

リリース日
2026-05-19
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, pdf, text, video

能力レーダー

35
general
68
coding
92
reasoning
69
science
70
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力24
60.0
LS
コーディングランキング75
79.0
AA
総合ランキング30
74.0
AA
数学的推論35
88.0
LB
マルチモーダルランキング25
61.0
LS
科学32
81.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent57.9%自己申告
Finance Agent v257.9%
Toolathlon56.5%自己申告
Blueprint-Bench 233.6%自己申告

Code

DeepSWE 1.137.0%

Legal

Legal Agent Benchmark0.8%

Long Context

MRCR v2 (8-needle)26.6%自己申告

Math

LiveBench75.0%

Multimodal

OSWorld-Verified78.4%自己申告

Reasoning

CharXiv-R84.2%自己申告
MCP Atlas83.6%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)76.2%自己申告
ARC-AGI v272.1%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)55.1%自己申告
Humanity's Last Exam40.2%自己申告

Vision

MMMU-Pro83.6%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
95.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
92.2
Terminalbench V2 1
78.7
Ifbench(Google Research (2023))
76.3
Lcr(Artificial Analysis)
73.3
Coding Index(Artificial Analysis)
70.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
53.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
42.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
40.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
32.6
Tau Banking
32.2
Terminalbench V4 0
6.6

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Multimodal
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Vision
70
Long Context
60
Math
60
Reasoning
60
Finance
60
General
60
Agents
60
Code
60
Legal
0

価格設定

入力価格$1.5 / 1Mトークン
出力価格$9 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$3.375 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.15 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

4 プロバイダー

最安: Google最高: Venice AI
プロバイダー入力出力
1Google最安
$0
$0.00001
2DeepInfra
$0
$0.00001
3Neon
$1.5
$9
4Venice AI
$1.55
$9.45

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis