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Gemini 3 Pro Preview (low)

GoogleGeminiProprietary

説明

Gemini 3 Pro is the first model in the new Gemini 3 series. It is best for complex tasks that require broad world knowledge and advanced reasoning across modalities. Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default to reason through prompts, and features a 1 million-token input context window with 64k output tokens.

リリース日
2025-11-18
パラメータ
—
コンテキスト長
—
モダリティ
audio, image, text, video

能力レーダー

50
general
78
coding
87
reasoning
63
science
70
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力45
52.0
LS
コーディングランキング70
76.0
AA
総合ランキング124
66.0
AA
マルチモーダルランキング59
41.0
LS
科学64
76.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Vending-Bench 2547816.0%自己申告
t2-bench85.4%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)54.2%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.9%自己申告

Code

LiveCodeBench Pro2439.00 / 3000自己申告
SWE-Bench Verified76.2%自己申告

Factuality

SimpleQA72.1%自己申告
FACTS Grounding70.5%自己申告

General

Global PIQA93.4%自己申告
MMMLU91.8%自己申告
MMMU-Pro81.0%自己申告
LiveBench73.4%
MRCR v2 (8-needle)26.3%自己申告

Grounding

ScreenSpot Pro72.7%自己申告

Healthcare

VideoMMMU87.6%自己申告

Math

AIME 2025100.0%自己申告
Humanity's Last Exam45.8%自己申告
MathArena Apex23.4%自己申告

Multimodal

CharXiv-R81.4%自己申告
OmniDocBench 1.511.5%自己申告

Reasoning

ARC-AGI v231.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
86.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
33.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.3

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Agents
100
Code
100
Reasoning
100
General
100
Physics
90
Language
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Frontend Development
80
Math
70
Multimodal
70
Factuality
70
Grounding
70
Tool Calling
70
Vision
60
Spatial Reasoning
50
Long Context
30
Structured Output
10

価格設定

入力価格$2 / 1Mトークン
出力価格$12 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$4.5 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Googleプライマリ
$2
$12

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis