Gemma 3 12B Instruct
GoogleGemmaオープンウエイトGemma · 商用利用可
説明
Gemma 3 12B is a 12-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.
リリース日
2025-03-12
パラメータ
12.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
image, text
能力レーダー
22
general
10
coding
31
reasoning
23
science
25
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 510 | 8.0 | AA |
| 総合ランキング | 464 | 25.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 58 | 42.0 | LS |
| 科学 | 490 | 21.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
40.9%自己申告
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
85.4%自己申告
LiveCodeBench
24.6%自己申告
Factuality
FACTS Grounding
75.8%自己申告
SimpleQA
6.3%自己申告
Finance
MMLU-Pro
60.6%自己申告
General
IFEvalGoogle Research (2023)
88.9%自己申告
Natural2Code
80.7%自己申告
MBPP
0.73 / 100自己申告
Global-MMLU-Lite
69.5%自己申告
MMMU (val)
59.6%自己申告
BIG-Bench Extra Hard
16.3%自己申告
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
87.1%自己申告
VQAv2 (val)
71.6%自己申告
TextVQA
67.7%自己申告
Language
BIG-Bench Hard
85.7%自己申告
WMT24++
51.6%自己申告
ECLeKTic
10.3%自己申告
Math
GSM8k
94.4%自己申告
MATH
83.8%自己申告
MathVista-Mini
62.9%自己申告
HiddenMath
54.5%自己申告
Multimodal
AI2D
84.2%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)
75.7%自己申告
InfoVQA
64.9%自己申告
Reasoning
Bird-SQL (dev)
47.9%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)18.3
Coding Index(Artificial Analysis)5.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.1
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Tau Banking0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Terminalbench V2 10.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Instruction Following90
Structured Output90
Image To Text80
Grounding80
Math70
Multimodal70
Vision70
Legal60
Reasoning60
Finance60
General60
Healthcare60
Code60
Language50
Physics40
Factuality40
Biology40
Chemistry40
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1Neon
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