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AITier

Gemma 3 27B Instruct

GoogleGemmaオープンウエイトGemma · 商用利用可

説明

Gemma 3 27B is a 27-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for complex question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

リリース日
2025-03-12
パラメータ
27.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text

能力レーダー

25
general
12
coding
34
reasoning
28
science
27
agents
70
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング495
11.0
AA
総合ランキング464
26.0
AA
マルチモーダルランキング54
44.0
LS
科学461
27.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)42.4%自己申告

Code

HumanEvalOpenAI (2021)87.8%自己申告
LiveCodeBench29.7%自己申告

Factuality

FACTS Grounding74.9%自己申告
SimpleQA10.0%自己申告

Finance

MMLU-Pro67.5%自己申告

General

IFEvalGoogle Research (2023)90.4%自己申告
Natural2Code84.5%自己申告
Global-MMLU-Lite75.1%自己申告
MBPP0.74 / 100自己申告
MMMU (val)64.9%自己申告
BIG-Bench Extra Hard19.3%自己申告
MRCR v2 (8-needle)13.5%自己申告

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)86.6%自己申告
VQAv2 (val)71.0%自己申告
TextVQA65.1%自己申告

Language

BIG-Bench Hard87.6%自己申告
WMT24++53.4%自己申告
ECLeKTic16.7%自己申告

Math

GSM8k95.9%自己申告
MATH89.0%自己申告
MathVista-Mini67.6%自己申告
HiddenMath60.3%自己申告

Multimodal

AI2D84.5%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)78.0%自己申告
InfoVQA70.6%自己申告

Reasoning

Bird-SQL (dev)54.4%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
20.7
Coding Index(Artificial Analysis)
10.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Terminalbench V2 1
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Tau Banking
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Instruction Following
90
Math
80
Legal
70
Multimodal
70
Image To Text
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
Vision
70
Reasoning
60
Language
60
General
60
Code
60
Physics
40
Factuality
40
Biology
40
Chemistry
40
Long Context
10

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
キャッシュ読み取り価格$0.04 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

6 プロバイダー

最安: OpenRouter最高: STACKIT
プロバイダー入力出力
1OpenRouter最安
$0.08
$0.45
2Kilo Gateway
$0.08
$0.16
3Nebius Token Factory
$0.1
$0.3
4LLM Gateway
$0.1
$0.3
5NovitaAI
$0.119
$0.2
6STACKIT
$0.53
$0.76

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis