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AITier

Gemma 3 4B Instruct

GoogleGemmaオープンウエイトGemma · 商用利用可

説明

Gemma 3 4B is a 4-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

リリース日
2025-03-12
パラメータ
4.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
image, text

能力レーダー

14
general
6
coding
22
reasoning
17
science
17
agents
70
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング523
5.0
AA
総合ランキング540
14.0
AA
マルチモーダルランキング67
36.0
LS
科学534
14.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)30.8%自己申告

Code

HumanEvalOpenAI (2021)71.3%自己申告
LiveCodeBench12.6%自己申告

Factuality

FACTS Grounding70.1%自己申告
SimpleQA4.0%自己申告

Finance

MMLU-Pro43.6%自己申告

General

IFEvalGoogle Research (2023)90.2%自己申告
Natural2Code70.3%自己申告
MBPP0.63 / 100自己申告
Global-MMLU-Lite54.5%自己申告
MMMU (val)48.8%自己申告
BIG-Bench Extra Hard11.0%自己申告

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)75.8%自己申告
VQAv2 (val)62.4%自己申告
TextVQA57.8%自己申告

Language

BIG-Bench Hard72.2%自己申告
WMT24++46.8%自己申告
ECLeKTic4.6%自己申告

Math

GSM8k89.2%自己申告
MATH75.6%自己申告
MathVista-Mini50.0%自己申告
HiddenMath43.0%自己申告

Multimodal

AI2D74.8%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)68.8%自己申告
InfoVQA50.0%自己申告

Reasoning

Bird-SQL (dev)36.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
12.7
Coding Index(Artificial Analysis)
2.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
1.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Tau Banking
0.0
Terminalbench V2 1
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Instruction Following
90
Image To Text
70
Grounding
70
Math
60
Multimodal
60
Vision
60
Reasoning
50
General
50
Healthcare
50
Legal
40
Language
40
Factuality
40
Finance
40
Code
40
Physics
30
Biology
30
Chemistry
30

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

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2 プロバイダー

最安: OpenRouter最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1OpenRouter最安
$0.05
$0.1
2Kilo Gateway
$0.05
$0.1

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis