Gemma 3n E2B Instruct
GoogleGemmaオープンウエイトGemma · 商用利用可
説明
Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.
リリース日
2025-06-26
パラメータ
1.9B
コンテキスト長
—
モダリティ
—
能力レーダー
13
general
9
coding
20
reasoning
13
science
17
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 541 | 4.0 | AA |
| 総合ランキング | 565 | 10.0 | AA |
| 科学 | 562 | 10.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
24.8%自己申告
Chemistry
OpenAI MMLU
22.3%自己申告
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
66.5%自己申告
LiveCodeBench
13.2%自己申告
Codegolf v2.2
11.0%自己申告
Creativity
Social IQa
48.8%自己申告
Finance
MMLU
60.1%自己申告
MMLU-Pro
40.5%自己申告
MMLU-ProX
8.1%自己申告
General
PIQA
78.9%自己申告
ARC-E
75.8%自己申告
TriviaQA
60.8%自己申告
Global-MMLU-Lite
59.0%自己申告
MBPP
0.57 / 100自己申告
Global-MMLU
55.1%自己申告
ARC-C
51.7%自己申告
Include
38.6%自己申告
LiveCodeBench v5
18.6%自己申告
Natural Questions
15.5%自己申告
Language
BoolQ
76.4%自己申告
Winogrande
66.8%自己申告
BIG-Bench Hard
44.3%自己申告
WMT24++
42.7%自己申告
ECLeKTic
2.5%自己申告
Math
DROP
53.9%自己申告
MGSM
53.1%自己申告
HiddenMath
27.7%自己申告
AIME 2025
6.7%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
72.2%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)10.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)1.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.2
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Physics50
Psychology50
Reasoning50
Language50
Creativity50
Legal40
Math40
Finance40
General40
Healthcare40
Code30
Search20
Biology20
Chemistry20
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダーデータがありません