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Gemma 3n E2B Instruct

GoogleGemmaオープンウエイトGemma · 商用利用可

説明

Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.

リリース日
2025-06-26
パラメータ
1.9B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

15
general
10
coding
20
reasoning
17
science
17
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング616
4.0
AA
総合ランキング635
12.0
AA
科学646
10.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

Codegolf v2.211.0%自己申告

General

TriviaQA60.8%自己申告
MMLU60.1%自己申告
Global-MMLU-Lite59.0%自己申告
Global-MMLU55.1%自己申告
Include38.6%自己申告
OpenAI MMLU22.3%自己申告

Language

BoolQ76.4%自己申告
WMT24++42.7%自己申告
MMLU-Pro40.5%自己申告
MMLU-ProX8.1%自己申告
ECLeKTic2.5%自己申告

Math

MGSM53.1%自己申告
HiddenMath27.7%自己申告
AIME 20256.7%自己申告

Reasoning

PIQA78.9%自己申告
ARC-E75.8%自己申告
HellaSwagAI2 (2019)72.2%自己申告
Winogrande66.8%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)66.5%自己申告
MBPP0.57 / 100自己申告
DROP53.9%自己申告
ARC-C51.7%自己申告
Social IQa48.8%自己申告
BIG-Bench Hard44.3%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)24.8%自己申告
LiveCodeBench v518.6%自己申告
Natural Questions15.5%自己申告
LiveCodeBench13.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
69.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
37.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
22.9
Ifbench(Google Research (2023))
22.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
10.3
Math Index(Artificial Analysis)
10.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
9.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
9.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Reasoning
50
Language
50
Physics
50
Creativity
50
Psychology
50
Legal
40
Math
40
Finance
40
General
40
Healthcare
40
Code
30
Search
20
Biology
20
Chemistry
20

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

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