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Gemma 3n E4B Instruct

GoogleGemmaオープンウエイトGemma · 商用利用可

説明

Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.

リリース日
2025-06-26
パラメータ
1.9B
コンテキスト長
—
モダリティ
image, text

能力レーダー

18
general
8
coding
25
reasoning
22
science
20
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング610
5.0
AA
総合ランキング608
17.0
AA
科学617
15.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

Codegolf v2.216.8%自己申告

General

TriviaQA70.2%自己申告
MMLU64.9%自己申告
Global-MMLU-Lite64.5%自己申告
Global-MMLU60.3%自己申告
Include57.2%自己申告
OpenAI MMLU35.6%自己申告

Language

BoolQ81.6%自己申告
MMLU-Pro50.6%自己申告
WMT24++50.1%自己申告
MMLU-ProX19.9%自己申告
ECLeKTic1.9%自己申告

Math

MGSM60.7%自己申告
HiddenMath37.7%自己申告
AIME 202511.6%自己申告

Reasoning

ARC-E81.6%自己申告
PIQA81.0%自己申告
HellaSwagAI2 (2019)78.6%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)75.0%自己申告
Winogrande71.7%自己申告
MBPP0.64 / 100自己申告
ARC-C61.6%自己申告
DROP60.8%自己申告
BIG-Bench Hard52.9%自己申告
Social IQa50.0%自己申告
LiveCodeBench v525.7%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)23.7%自己申告
Natural Questions20.9%自己申告
LiveCodeBench13.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
77.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
48.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
29.6
Ifbench(Google Research (2023))
27.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
14.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
14.3
Math Index(Artificial Analysis)
14.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
13.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
5.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.5
Coding Index(Artificial Analysis)
3.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
2.3
Terminalbench V2 1
0.7
Tau Banking
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
50
Legal
50
Physics
50
Psychology
50
Reasoning
50
Finance
50
General
50
Healthcare
50
Creativity
50
Math
40
Code
40
Search
20
Biology
20
Chemistry
20

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

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