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AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

説明

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

リリース日
2026-04-02
パラメータ
5.1B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

13
general
11
coding
43
reasoning
28
science推定
30
agents
40
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools97
29.0
LS
Code Ranking389
14.0
AA
General Ranking403
24.0
AA
Science370
28.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

t2-bench29.4%自己申告

Biology

GPQA43.4%自己申告

Finance

MMLU-Pro60.0%自己申告

General

MMMLU67.4%自己申告
MMMU-Pro44.2%自己申告
LiveCodeBench v644.0%自己申告
BIG-Bench Extra Hard21.9%自己申告
MRCR v219.1%自己申告

Healthcare

MedXpertQA23.5%自己申告

Math

MathVision52.4%自己申告
AIME 202637.5%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index
15.2
Coding Index
9.0
Gpqa
0.4
Ifbench
0.4
Scicode
0.2
Tau2
0.2
Lcr
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

Finance
60
Legal
60
Language
50
Math
50
Vision
40
Biology
40
Chemistry
40
General
40
Healthcare
40
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
Tool Calling
30
Agents
30
Long Context
20

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0 tokens/s
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM Stats