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AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

リリース日
2026-04-02
パラメータ
5.1B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

8
general
9
coding
43
reasoning
28
science
30
agents
40
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力110
36.0
LS
コーディングランキング486
11.0
AA
総合ランキング491
21.0
AA
科学450
27.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench29.4%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.4%自己申告

Finance

MMLU-Pro60.0%自己申告

General

MMMLU67.4%自己申告
MMMU-Pro44.2%自己申告
LiveCodeBench v644.0%自己申告
BIG-Bench Extra Hard21.9%自己申告
MRCR v2 (8-needle)19.1%自己申告

Healthcare

MedXpertQA23.5%自己申告

Math

MathVision52.4%自己申告
AIME 202637.5%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.5
Coding Index(Artificial Analysis)
7.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
60
Finance
60
Language
50
Math
50
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
General
40
Healthcare
40
Biology
40
Chemistry
40
Vision
40
Agents
30
Tool Calling
30
Long Context
20

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

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外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis