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AITier

Gemma 4 E4B (Non-reasoning)

GoogleGemmaオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Gemma 4 E4B is Google DeepMind's compact multimodal model with 4.5 billion effective parameters (8B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Features Per-Layer Embeddings for efficient on-device deployment while maintaining strong multimodal capabilities.

リリース日
2026-04-03
パラメータ
8.0B
コンテキスト長
33K
モダリティ
text

能力レーダー

8
general
4
coding
55
reasoning
27
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力91
41.0
LS
コーディングランキング442
19.0
AA
総合ランキング486
23.0
AA
科学492
22.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench57.5%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)58.6%自己申告

Finance

MMLU-Pro69.4%自己申告

General

MMMLU76.6%自己申告
MMMU-Pro52.6%自己申告
LiveCodeBench v652.0%自己申告
BIG-Bench Extra Hard33.1%自己申告
MRCR v2 (8-needle)25.4%自己申告

Healthcare

MedXpertQA28.7%自己申告

Math

MathVision59.5%自己申告
AIME 202642.5%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
70
Finance
70
Math
60
Physics
60
Language
60
Agents
60
Biology
60
Chemistry
60
Tool Calling
60
Multimodal
50
Reasoning
50
General
50
Healthcare
50
Vision
50
Long Context
30

価格設定

入力価格$0.02 / 1Mトークン
出力価格$0.1 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.04 / 1Mトークン

速度

トークン/秒55.9
初トークン遅延0.38s
初回答遅延0.38s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Googleプライマリ
$0.02
$0.1

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis