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AITier

Gemma 4 E4B (Non-reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

説明

Gemma 4 E4B is Google DeepMind's compact multimodal model with 4.5 billion effective parameters (8B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Features Per-Layer Embeddings for efficient on-device deployment while maintaining strong multimodal capabilities.

リリース日
2026-04-03
パラメータ
8.0B
コンテキスト長
33K
モダリティ
text

能力レーダー

13
general
6
coding
55
reasoning
27
science推定
60
agents
0
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools52
57.0
LS
Code Ranking381
15.0
AA
General Ranking392
26.0
AA
Science401
23.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

t2-bench57.5%自己申告

Biology

GPQA58.6%自己申告

Finance

MMLU-Pro69.4%自己申告

General

MMMLU76.6%自己申告
MMMU-Pro52.6%自己申告
LiveCodeBench v652.0%自己申告
BIG-Bench Extra Hard33.1%自己申告
MRCR v225.4%自己申告

Healthcare

MedXpertQA28.7%自己申告

Math

MathVision59.5%自己申告
AIME 202642.5%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index
14.8
Coding Index
6.4
Gpqa
0.5
Ifbench
0.4
Tau2
0.3
Lcr
0.2
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.0
Scicode
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

Finance
70
Legal
70
Tool Calling
60
Agents
60
Biology
60
Chemistry
60
Language
60
Math
60
Physics
60
Vision
50
General
50
Healthcare
50
Multimodal
50
Reasoning
50
Long Context
30

価格設定

入力価格$0.3 / 1M tokens
出力価格$1.25 / 1M tokens
混合価格（3:1）$0.537 / 1M tokens

速度

トークン/秒54.2 tokens/s
初トークン遅延0.48s
初回答遅延0.48s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM Stats