GLM-4.5-Air
Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.
リリース日
2025-07-28
パラメータ
106.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
35
general
60
coding
79
reasoning
45
science
70
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 86 | 42.0 | LS |
| コーディングランキング | 203 | 54.0 | AA |
| 総合ランキング | 291 | 45.0 | AA |
| 科学 | 292 | 46.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
BFCL-v3
76.4%自己申告
Terminal-Bench
30.0%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
21.3%自己申告
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
75.0%自己申告
SciCode
37.3%自己申告
Code
LiveCodeBench
70.7%自己申告
SWE-Bench Verified
57.6%自己申告
Communication
TAU-bench Retail
77.9%自己申告
TAU-bench Airline
60.8%自己申告
Finance
MMLU-Pro
81.4%自己申告
General
AA-Index
64.8%自己申告
Math
MATH-500
98.1%自己申告
AIME 2024
89.4%自己申告
Humanity's Last Exam
10.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)80.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)16.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.5
Lcr(Artificial Analysis)0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Legal80
Structured Output80
Language80
Finance80
Healthcare80
Communication70
Tool Calling70
Math60
Physics60
Reasoning60
Frontend Development60
General60
Biology60
Chemistry60
Code50
Agents40
Search20
Vision10
価格設定
入力価格$0.17 / 1Mトークン
出力価格$0.98 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.372 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.03 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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プロバイダー入力出力
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