GLM-4.5-Air
Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.
リリース日
2025-07-28
パラメータ
106.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
32
general
68
coding
79
reasoning
53
science
70
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 282 | 53.0 | AA |
| 総合ランキング | 331 | 41.0 | AA |
| 科学 | 348 | 42.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
TAU-bench Retail
77.9%自己申告
General
BFCL-v3
76.4%自己申告
AA-Index
64.8%自己申告
Language
MMLU-Pro
81.4%自己申告
Math
MATH-500
98.1%自己申告
AIME 2024
89.4%自己申告
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
75.0%自己申告
LiveCodeBench
70.7%自己申告
TAU-bench Airline
60.8%自己申告
SWE-Bench Verified
57.6%自己申告
SciCode
37.3%自己申告
Terminal-Bench
30.0%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
21.3%自己申告
Humanity's Last Exam
10.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))96.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))81.5
Math Index(Artificial Analysis)80.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))73.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))68.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))67.3
Lcr(Artificial Analysis)46.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))46.5
Ifbench(Google Research (2023))37.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))20.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Language80
Legal80
Structured Output80
Finance80
Healthcare80
Communication70
Tool Calling70
Math60
Physics60
Reasoning60
Frontend Development60
General60
Biology60
Chemistry60
Code50
Agents40
Search20
Vision10
価格設定
入力価格$0.17 / 1Mトークン
出力価格$0.98 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.372 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.03 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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プロバイダー入力出力
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3Kilo Gateway
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$0.13
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