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AITier

GLM-4.6 (Reasoning)

Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

GLM-4.6 is the latest version of Z.ai's flagship model, bringing significant improvements over GLM-4.5. Key features include: 200K token context window (expanded from 128K), superior coding performance with better real-world application in Claude Code/Cline/Roo Code/Kilo Code, advanced reasoning with tool use during inference, stronger agent capabilities, and refined writing aligned with human preferences. GLM-4.6 achieves competitive performance with DeepSeek-V3.2-Exp and Claude Sonnet 4, reaching near parity with Claude Sonnet 4 (48.6% win rate) on CC-Bench real-world coding tasks.

リリース日
2025-09-30
パラメータ
357.0B
コンテキスト長
205K
モダリティ
image, text, video

能力レーダー

43
general
53
coding
85
reasoning
51
science
40
agents
20
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力66
47.0
LS
コーディングランキング166
59.0
AA
総合ランキング163
60.0
AA
科学185
56.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)45.1%自己申告
Terminal-Bench40.5%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.0%自己申告

Code

SWE-Bench Verified68.0%自己申告

General

LiveCodeBench v682.8%自己申告

Math

AIME 202593.9%自己申告
Humanity's Last Exam17.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
86.0
Coding Index(Artificial Analysis)
45.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
29.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Terminalbench V2 1
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Tau Banking
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Frontend Development
70
Math
60
Reasoning
60
General
60
Search
50
Code
50
Agents
40
Vision
20

価格設定

入力価格$0.55 / 1Mトークン
出力価格$2.2 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.963 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.11 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Z AIプライマリ
$0.55
$2.2

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis