メインコンテンツへスキップ

GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

リリース日
2025-12-22
パラメータ
358.0B
コンテキスト長
205K
モダリティ
text

能力レーダー

42
general
62
coding
93
reasoning
68
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング199
67.0
AA
総合ランキング92
68.0
AA
科学152
66.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

Tau-bench87.4%自己申告

Language

MMLU-Pro84.3%自己申告

Math

AIME 202595.7%自己申告
IMO-AnswerBench82.0%自己申告

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)85.7%自己申告
LiveCodeBench v684.9%自己申告
SWE-Bench Verified73.8%自己申告
SWE-bench Multilingual66.7%自己申告
BrowseComp-zh66.6%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)52.0%自己申告
Humanity's Last Exam42.8%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)41.0%自己申告
Terminal-Bench33.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
95.9
Math Index(Artificial Analysis)
95.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
95.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
89.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
85.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
85.6
Lcr(Artificial Analysis)
71.0
Ifbench(Google Research (2023))
67.9
Terminalbench V2 1
45.3
Coding Index(Artificial Analysis)
45.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
31.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
27.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
22.2
Tau Banking
12.2

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Language
80
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

価格設定

入力価格$0.6 / 1Mトークン
出力価格$2.2 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$1 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.11 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: Z AI
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2Z AIプライマリ
$0.6
$2.2

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク