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GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLMOpen WeightMIT · Commercial OK

説明

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

リリース日
2025-12-22
パラメータ
358.0B
コンテキスト長
203K
モダリティ
text

能力レーダー

53
general
56
coding
93
reasoning
59
science推定
60
agents
0
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools59
55.0
LS
Code Ranking57
71.0
AA
General Ranking39
81.0
AA
Math Reasoning13
96.0
AA
Reasoning55
67.0
LS
Science44
74.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

Tau-bench87.4%自己申告
BrowseComp52.0%自己申告
Terminal-Bench 2.041.0%自己申告
Terminal-Bench33.3%自己申告

Biology

GPQA85.7%自己申告

Code

SWE-Bench Verified73.8%自己申告
SWE-bench Multilingual66.7%自己申告

Finance

MMLU-Pro84.3%自己申告

General

LiveCodeBench v684.9%自己申告

Math

AIME 202595.7%自己申告
IMO-AnswerBench82.0%自己申告
Humanity's Last Exam42.8%自己申告

Reasoning

BrowseComp-zh66.6%自己申告

AA評価指数

Math Index
95.0
Intelligence Index
42.1
Coding Index
36.3
Tau2
1.0
Aime 25
0.9
Livecodebench
0.9
Gpqa
0.9
Mmlu Pro
0.9
Ifbench
0.7
Lcr
0.6
Scicode
0.5
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.3

LLM Statsカテゴリスコア

Biology
90
Chemistry
90
General
90
Physics
90
Finance
80
Healthcare
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Frontend Development
70
Reasoning
70
Tool Calling
60
Search
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

価格設定

入力価格$0.6 / 1M tokens
出力価格$2.2 / 1M tokens
混合価格(3:1)$1 / 1M tokens

速度

トークン/秒91.5 tokens/s
初トークン遅延0.90s
初回答遅延22.74s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)
プロバイダー入力価格出力価格
Novita600K2.2M
Fireworks600K2.2M

外部リンク