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AITier

GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

リリース日
2025-12-22
パラメータ
358.0B
コンテキスト長
205K
モダリティ
text

能力レーダー

49
general
61
coding
93
reasoning
60
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力87
42.0
LS
コーディングランキング121
69.0
AA
総合ランキング70
76.0
AA
科学96
71.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau-bench87.4%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)52.0%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)41.0%自己申告
Terminal-Bench33.3%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)85.7%自己申告

Code

SWE-Bench Verified73.8%自己申告
SWE-bench Multilingual66.7%自己申告

Finance

MMLU-Pro84.3%自己申告

General

LiveCodeBench v684.9%自己申告

Math

AIME 202595.7%自己申告
IMO-AnswerBench82.0%自己申告
Humanity's Last Exam42.8%自己申告

Reasoning

BrowseComp-zh66.6%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
95.0
Coding Index(Artificial Analysis)
45.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
34.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
1.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Terminalbench V2 1
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.3
Tau Banking
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

価格設定

入力価格$0.6 / 1Mトークン
出力価格$2.2 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.11 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

10 プロバイダー

最安: CrofAI最高: Moark
プロバイダー入力出力
1CrofAI最安
$0.25
$1.1
2302.AI
$0.286
$1.142
3LLM Gateway
$0.38
$1.98
4DInference
$0.45
$1.65
5Z AIプライマリ
$0.6
$2.2
6Z.AI
$0.6
$2.2
7OpenCode Zen
$0.6
$2.2
8Zhipu AI
$0.6
$2.2
9Cortecs
$0.78
$2.785
10Moark
$3.5
$14

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis