GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)
Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
GLM-4.7-Flash is a high-speed, cost-efficient variant of GLM-4.7 optimized for fast inference and lower latency. It retains the coding-centric capabilities of GLM-4.7 including thinking before acting, preserved reasoning across turns, and per-request thinking control for speed or accuracy trade-offs. Ideal for applications requiring quick responses while maintaining strong performance on coding, agentic workflows, and general reasoning tasks.
リリース日
2026-01-19
パラメータ
30.0B
コンテキスト長
200K
モダリティ
text
能力レーダー
13
general
26
coding
45
reasoning
30
science
80
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 100 | 39.0 | LS |
| コーディングランキング | 481 | 14.0 | AA |
| 総合ランキング | 273 | 47.0 | AA |
| 科学 | 438 | 30.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Tau-bench
79.5%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
42.8%自己申告
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
75.2%自己申告
Code
SWE-Bench Verified
59.2%自己申告
Math
AIME 2025
91.6%自己申告
Humanity's Last Exam
14.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)15.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.9
Ifbench(Google Research (2023))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Physics80
Biology80
Chemistry80
Tool Calling80
Reasoning60
Frontend Development60
General60
Agents60
Code60
Math50
Search40
Vision10
価格設定
入力価格$0.07 / 1Mトークン
出力価格$0.4 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.153 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格無料
キャッシュ書き込み価格無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
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1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1Z AIプライマリ
$0.07
$0.4
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。