GLM-5 (Reasoning)
Z AIGLMオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
GLM-5 is Zhipu AI's flagship foundation model designed for complex system engineering and long-range Agent tasks, shifting focus from coding to engineering. It features 744B total parameters (40B activated) in a Mixture of Experts architecture, trained on 28.5T tokens. GLM-5 integrates DeepSeek Sparse Attention for higher token efficiency while preserving long-context quality. It supports 200K context length and 128K max output tokens, with capabilities including thinking modes, real-time streaming, function calling, context caching, and structured output. GLM-5 approaches Claude Opus 4.5 in code-logic density and systems-engineering capability.
リリース日
2026-02-11
パラメータ
744.0B
コンテキスト長
205K
モダリティ
text
能力レーダー
28
general
70
coding
82
reasoning
66
science
70
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 15 | 62.0 | LS |
| コーディングランキング | 140 | 76.0 | AA |
| 総合ランキング | 78 | 69.0 | AA |
| 科学 | 154 | 65.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
89.7%自己申告
Reasoning
SWE-Bench Verified
77.8%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
75.9%自己申告
MCP Atlas
67.8%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
56.2%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))98.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))82.0
Lcr(Artificial Analysis)75.7
Ifbench(Google Research (2023))72.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))43.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))29.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)27.9
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Search80
Frontend Development80
Reasoning70
General70
Agents70
Code70
Tool Calling70
価格設定
入力価格$1 / 1Mトークン
出力価格$3.2 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$1.55 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.2 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
3 プロバイダー
最安: ZAI最高: Z AI
プロバイダー入力出力
1ZAI最安
$0
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2FriendliAI
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3Z AIプライマリ
$1
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このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。