GLM 5V Turbo (Reasoning)
Z AIGLMProprietary
説明
GLM-5V-Turbo is Z.AI's first multimodal coding foundation model, built for vision-based coding tasks. It natively processes multimodal inputs including images, video, text, and files, while excelling at long-horizon planning, complex coding, and action execution. Deeply optimized for agent workflows, it works seamlessly with agents such as Claude Code and OpenClaw to complete the full loop of perceiving, planning, and executing tasks. It features systematic upgrades across model architecture, training methods, data construction, and tooling, including native multimodal fusion, 30+ task joint reinforcement learning, and an expanded multimodal toolchain.
リリース日
2026-04-01
パラメータ
—
コンテキスト長
203K
モダリティ
image, text, video
能力レーダー
37
general
37
coding
81
reasoning
55
science推定
70
agents
90
multimodal
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 38 | 61.0 | LS |
| Code Ranking | 86 | 64.0 | AA |
| General Ranking | 59 | 77.0 | AA |
| Multimodal Ranking | 11 | 89.0 | LS |
| Science | 83 | 64.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
Agents
WebVoyager
88.5%自己申告
PinchBench
80.7%自己申告
AndroidWorld
75.7%自己申告
Claw-Eval
75.0%自己申告
MMSearch
72.9%自己申告
CC-Bench-V2 Repo Exploration
72.2%自己申告
OSWorld
62.3%自己申告
ZClawBench
57.6%自己申告
BrowseComp-VL
51.9%自己申告
ImageMining
30.7%自己申告
MMSearch-Plus
30.0%自己申告
Code
Design2Code
0.95 / 100自己申告
Coding
Flame-VLM-Code
93.8%自己申告
CC-Bench-V2 Frontend
68.4%自己申告
Vision2Web
31.0%自己申告
CC-Bench-V2 Backend
22.8%自己申告
Factuality
FACTS Grounding
58.6%自己申告
General
SimpleVQA
0.78 / 100自己申告
Multimodal
V*
89.0%自己申告
AA評価指数
Intelligence Index42.9
Coding Index36.2
Tau21.0
Gpqa0.8
Ifbench0.6
Lcr0.6
Scicode0.4
Terminalbench Hard0.3
Hle0.2
LLM Statsカテゴリスコア
Vision80
Image To Text80
Multimodal80
Agents70
Coding70
General70
Reasoning70
Factuality60
Grounding60
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料
速度
トークン/秒0.0 tokens/s
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
利用可能なプロバイダー
(LS内部単位)| プロバイダー | 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|---|
| ZAI | 1.2M | 4.0M |