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AITier

GPT-5.2 (xhigh)

OpenAIGPTProprietary

説明

GPT‑5.2 introduces substantial gains in professional knowledge work, outperforming experts on GDPval with 70.9% wins or ties, and setting new highs in coding (SWE‑Bench Pro 55.6%), science (GPQA Diamond ~92–93%), math (AIME 2025: 100%), long‑context accuracy up to 256k tokens, and reliable tool‑calling (Tau2 Telecom 98.7%). It rolls out as Instant, Thinking, and Pro—faster, more structured, and less error‑prone—priced at $1.75/1M input and $14/1M output tokens, with Pro variants supporting xhigh reasoning for top‑quality, end‑to‑end execution.

リリース日
2025-12-11
パラメータ
—
コンテキスト長
400K
モダリティ
image, text

能力レーダー

56
general
81
coding
98
reasoning
66
science
70
agents
85
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力101
39.0
LS
コーディングランキング36
88.0
AA
総合ランキング36
82.0
AA
マルチモーダルランキング32
55.0
LS
科学42
83.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)65.8%自己申告
MCP Atlas60.6%自己申告
Toolathlon46.3%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.4%自己申告

Code

SWE-Bench Verified80.0%自己申告
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)74.6%自己申告

Communication

Tau2 Telecom98.7%自己申告
Tau2 Retail82.0%自己申告

General

MMMLU89.6%自己申告
MMMU-Pro79.5%自己申告
LiveBench74.8%

Grounding

ScreenSpot Pro86.3%自己申告

Healthcare

VideoMMMU85.9%自己申告

Math

AIME 2025100.0%自己申告
HMMT 202599.4%自己申告
FrontierMath40.3%自己申告
Humanity's Last Exam34.5%自己申告

Multimodal

CharXiv-R82.1%自己申告

Reasoning

Graphwalks BFS <128k94.0%自己申告
BrowseComp Long Context 128k92.0%自己申告
BrowseComp Long Context 256k89.8%自己申告
Graphwalks parents <128k89.0%自己申告
ARC-AGI86.2%自己申告
ARC-AGI v252.9%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
99.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
43.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
1.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.8
Ifbench(Google Research (2023))
0.8
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Language
90
Grounding
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Communication
90
Multimodal
80
Reasoning
80
Search
80
Spatial Reasoning
80
Frontend Development
80
General
80
Math
70
Code
70
Tool Calling
70
Vision
70
Agents
60

価格設定

入力価格$1.75 / 1Mトークン
出力価格$14 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$4.813 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.175 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: OpenAI最高: Neon
プロバイダー入力出力
1OpenAI最安
$0
$0.00001
2Neon
$1.75
$14

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis