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AITier

GPT-5.5 (xhigh)

OpenAIGPTProprietary

説明

GPT-5.5 is OpenAI's smartest model yet, designed for real work across agentic coding, computer use, knowledge work, and early scientific research. It matches GPT-5.4 per-token latency in real-world serving while reaching a much higher level of intelligence and using significantly fewer tokens to complete the same tasks. GPT-5.5 supports a 1M-token context window in the API and a 400K-token context window in Codex, with state-of-the-art results on Terminal-Bench 2.0, OSWorld-Verified, GDPval, FrontierMath, and CyberGym.

リリース日
2026-04-23
パラメータ
—
コンテキスト長
1.1M
モダリティ
image, pdf, text

能力レーダー

40
general
72
coding
93
reasoning
71
science
80
agents
85
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力38
50.0
LS
コーディングランキング33
93.0
AA
総合ランキング33
79.0
AA
マルチモーダルランキング21
62.0
LS
科学34
84.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BixBench80.5%自己申告
Finance Agent60.0%自己申告
Toolathlon55.6%自己申告
OfficeQA Pro54.1%自己申告
Finance Agent v251.8%
GeneBench25.0%自己申告

Code

CyberGym81.8%自己申告
FrontierSWE73.0%
DeepSWE 1.167.0%

Communication

Tau2 Telecom98.0%自己申告

General

GDPval-MM84.9%自己申告

Legal

Legal Agent Benchmark2.1%

Long Context

MRCR v2 (8-needle)74.0%自己申告

Math

LiveBench80.7%
FrontierMath35.4%自己申告

Multimodal

OSWorld-Verified78.7%自己申告

Reasoning

ARC-AGI95.0%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)93.6%自己申告
ARC-AGI v285.0%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)84.4%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)82.7%自己申告
MCP Atlas75.3%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)58.6%自己申告
Graphwalks parents >128k58.5%自己申告
Humanity's Last Exam52.2%自己申告
Graphwalks BFS >128k45.4%自己申告
FrontierCode 1.143.0%

Vision

MMMU-Pro83.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
93.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
93.5
Lcr(Artificial Analysis)
84.3
Terminalbench V2 1
84.3
Ifbench(Google Research (2023))
75.9
Coding Index(Artificial Analysis)
74.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
60.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
55.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
45.8
Tau Banking
39.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
38.4
Terminalbench V4 0
14.6

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
100
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Multimodal
80
Safety
80
Search
80
Tool Calling
80
Vision
80
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Finance
70
General
70
Code
70
Long Context
60
Math
60
Agents
60
Legal
0

価格設定

入力価格$5 / 1Mトークン
出力価格$30 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$11.25 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.5 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

3 プロバイダー

最安: OpenAI最高: Neon
プロバイダー入力出力
1OpenAI最安
$0.00001
$0.00003
2FrogBot
$2.5
$15
3Neon
$5
$30

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis