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AITier

GPT-5.6 Terra (max)

OpenAIGPTProprietary

説明

GPT-5.6 Terra is the balanced tier of OpenAI's GPT-5.6 family, designed for workloads that balance intelligence and cost. It delivers performance competitive with GPT-5.5 at roughly half the price, supports max reasoning effort, and has a 1.05M-token context window.

リリース日
2026-07-09
パラメータ
—
コンテキスト長
1.1M
モダリティ
image, pdf, text

能力レーダー

54
general
73
coding
93
reasoning
69
science
70
agents
85
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力13
63.0
LS
コーディングランキング10
95.0
AA
総合ランキング18
88.0
AA
マルチモーダルランキング38
57.0
LS
科学21
88.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Connectors100.0%自己申告
Search and Function-Calling94.6%自己申告
Capture-the-Flag Challenges (Internal)91.8%自己申告
Internal Research Debugging Evaluation67.8%自己申告
SEC-bench Pro57.7%自己申告
RSI Index56.3%自己申告
LifeSciBench56.0%自己申告
Toolathlon53.1%自己申告
PostTrainBench Lite51.5%自己申告
Big Finance Bench51.0%自己申告
Agents' Last Exam50.4%自己申告
KernelGen 1P49.2%自己申告
Management Consulting Tasks (Internal)37.2%自己申告
GeneBench-Pro23.3%自己申告
ExploitGym23.2%自己申告
AutomationBench15.2%自己申告
NanoGPT14.5%自己申告

Code

BenchCAD (with Python tool)78.2%自己申告
DeepSWE 1.170.0%
DeepSWE69.6%自己申告
BenchCAD62.3%自己申告
ExploitBench52.9%自己申告

General

Artificial Analysis55.0%
GDP.pdf24.7%自己申告

Healthcare

HealthBench Consensus95.1%自己申告
HealthBench Professional57.7%自己申告
HealthBench57.0%自己申告
HealthBench Hard32.7%自己申告

Long Context

MRCR v2 (8-needle)89.6%自己申告
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)72.5%自己申告

Math

FrontierMath84.9%自己申告
FrontierMath Tier 4 (v2)68.3%自己申告

Multimodal

OSWorld 2.050.2%自己申告

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.9%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)87.5%自己申告
Terminal-Bench 2.187.4%自己申告
Graphwalks BFS >128k76.9%自己申告
Graphwalks BFS 1M71.2%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)63.4%自己申告
FrontierCode 1.141.3%
MedChemBench (Internal)35.0%自己申告
ARC-AGI-30.8%自己申告

Vision

MMMU-Pro (with tools)82.0%自己申告
MMMU-Pro80.7%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
76.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
56.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Terminalbench V2 1
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.8
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4
Tau Banking
0.4

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Search
90
Biology
90
Chemistry
90
Long Context
80
Math
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Safety
60
General
60
Healthcare
60
Agents
60
Code
60
Vision
60
Science
40
Finance
40
Systems
40

価格設定

入力価格$2 / 1Mトークン
出力価格$12 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$4.5 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.2 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格$2.5 / 1Mトークン

速度

トークン/秒119.1
初トークン遅延88.13s
初回答遅延88.13s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: OpenAI最高: Neon
プロバイダー入力出力
1OpenAI最安
$0
$0.00001
2Neon
$2.5
$15

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis