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gpt-oss-120b (high)

OpenAIオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

GPT-OSS-120B is an open-weight, 116.8B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized to run on a single H100 GPU with native MXFP4 quantization. The model supports configurable reasoning depth, full chain-of-thought access, and native tool use, including function calling, browsing, and structured output generation. It achieves near-parity with OpenAI o4-mini on core reasoning benchmarks. Note: While referred to as '120b' for simplicity, it technically has 116.8B parameters.

リリース日
2025-08-05
パラメータ
116.8B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

34
general
51
coding
91
reasoning
51
science
70
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力75
42.0
LS
コーディングランキング279
53.0
AA
総合ランキング210
53.0
AA
科学248
52.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench63.9%自己申告

Chat

TAU-bench Retail67.8%自己申告

General

MMLU90.0%自己申告

Healthcare

HealthBench57.6%自己申告
HealthBench Hard30.0%自己申告

Instruction Following

IFBench69.5%自己申告

Language

MMMLU83.8%自己申告
MMLU-Pro80.7%自己申告

Math

AIME 202592.5%自己申告
CodeForces0.82 / 3000自己申告

Reasoning

LiveCodeBench v681.9%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)80.9%自己申告
Humanity's Last Exam14.9%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
93.4
Math Index(Artificial Analysis)
93.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
87.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
80.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
78.2
Ifbench(Google Research (2023))
69.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
65.8
Lcr(Artificial Analysis)
52.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
34.0
Coding Index(Artificial Analysis)
30.4
Terminalbench V2 1
26.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
23.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
19.6
Tau Banking
12.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.6
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Legal
90
Finance
90
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Chat
70
Reasoning
70
Communication
70
Tool Calling
70
Math
60
General
60
Healthcare
60
Vision
10

価格設定

入力価格$0.15 / 1Mトークン
出力価格$0.595 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.261 / 1Mトークン

速度

トークン/秒195.0
初トークン遅延0.56s
初回答遅延10.82s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

19 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: Opper
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2DevPass (LLM Gateway)
$0.032
$0.14
3Helicone
$0.04
$0.16
4DInference
$0.0675
$0.27
5Cortecs
$0.089
$0.446
6OVHcloud AI Endpoints
$0.09
$0.47
7OpenAIプライマリ
$0.15
$0.595
8Scaleway
$0.15
$0.6
9FrogBot
$0.15
$0.6
10Neon
$0.15
$0.6
11Tinfoil
$0.15
$0.6
12AKI.IO
$0.15
$0.55
13SCX.ai
$0.17
$0.55
14Charm Hyper
$0.178
$0.68
15GreenPT
$0.228
$0.798
16Cerebras
$0.35
$0.75
17Privatemode AI
$0.4969
$1.9644
18Regolo AI
$1
$4.2
19Opper
$1.1622
$4.88124

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク