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AITier

Inkling Small

Thinking MachinesオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Inkling-Small is Thinking Machines Lab's efficient open-weights MoE multimodal model (276B total / 12B active parameters) released under Apache 2.0. It accepts text, image, and audio inputs and generates text, with native reasoning, variable thinking effort, and a context window up to 1M tokens (Tinker exposes 64K and 256K configurations). Hugging Face weights: thinkingmachines/Inkling-Small and thinkingmachines/Inkling-Small-NVFP4. Vendor self-host VRAM: BF16 ≥ ~600 GB aggregated; NVFP4 ≥ ~180 GB aggregated. SWE-Bench Verified 80.2% vs Inkling 77.6% (same bash-only harness). Fine-tuning and playground chat are available via Tinker. Official Tinker serverless inference (256K, list): $0.30 / $1.20 per 1M input/output tokens ($0.06 cached).

リリース日
2026-07-30
パラメータ
276.0B
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, text

能力レーダー

32
general
52
coding
90
reasoning
64
science
50
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力28
53.0
LS
コーディングランキング123
72.0
AA
総合ランキング191
56.0
AA
マルチモーダルランキング67
49.0
LS
科学91
73.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AA-Briefcase917.00 / 3000自己申告
Toolathlon54.4%自己申告
Tau3 Banking15.5%自己申告

Audio

MMAU77.0%自己申告

Chat

VoiceBench Avg90.1%自己申告

Factuality

SimpleQA Verified20.6%自己申告

General

GDPval-AA1269.00 / 3000自己申告
Global-MMLU-Lite86.7%自己申告
Artificial Analysis40.0%自己申告

Instruction Following

IFBench82.2%自己申告

Math

AIME 202695.5%自己申告

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)89.5%自己申告
ARC-AGI84.0%自己申告
SWE-Bench Verified80.2%自己申告
MCP Atlas79.6%自己申告
CharXiv-R77.4%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)77.4%自己申告
Terminal-Bench 2.164.7%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)55.9%自己申告
SciCode48.7%自己申告
ARC-AGI v240.1%自己申告
Humanity's Last Exam31.6%自己申告
CritPT8.3%自己申告

Vision

MMMU-Pro74.0%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
89.5
Lcr(Artificial Analysis)
75.7
Terminalbench V2 1
55.1
Coding Index(Artificial Analysis)
52.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
49.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
33.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
32.2
Tau Banking
18.8

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
100
Finance
100
Productivity
100
Agents
100
Reasoning
100
General
100
Language
90
Multimodal
80
Search
80
Instruction Following
80
Frontend Development
80
Audio
80
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
70
Spatial Reasoning
60
Vision
60
Math
50
Tool Calling
50

価格設定

入力価格$0.3 / 1Mトークン
出力価格$1.2 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.525 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.1 / 1Mトークン

速度

トークン/秒132.8
初トークン遅延1.69s
初回答遅延16.75s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

8 プロバイダー

最安: Thinking Machines Lab最高: LLMTR
プロバイダー入力出力
1Thinking Machines Lab最安
$0
$0
2Thinking Machinesプライマリ
$0.3
$1.2
3OpenRouter
$0.45
$1.2
4Kilo Gateway
$0.45
$1.2
5Baseten
$0.5
$1.2
6Vercel AI Gateway
$0.5
$1.2
7Arcee
$0.5
$1.2
8LLMTR
$0.58
$1.44

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis