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K-EXAONE (Reasoning)

LG AI ResearchProprietary

説明

K-EXAONE is a state-of-the-art large language model developed by LG AI Research with 236 billion parameters. It features advanced reasoning capabilities, strong performance in both Korean and English, and excels at complex tasks including mathematics, coding, and creative writing. The model uses A23B quantization for efficient inference while maintaining high quality outputs. K-EXAONE is designed for enterprise applications with robust instruction following and knowledge integration.

リリース日
2025-12-31
パラメータ
236.0B
コンテキスト長
モダリティ
text

能力レーダー

40
general
48
coding
88
reasoning
50
science
70
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力81
43.0
LS
コーディングランキング188
54.0
AA
総合ランキング138
62.0
AA
科学189
55.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench73.2%自己申告

Finance

MMLU-Pro83.8%自己申告

General

MMMLU85.7%自己申告
LiveCodeBench v680.7%自己申告
IFBench67.3%自己申告

Math

AIME 202592.8%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
90.3
Coding Index(Artificial Analysis)
32.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
22.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.6
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench V2 1
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Language
80
Legal
80
Reasoning
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Instruction Following
70
Agents
70
Tool Calling
70

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

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外部リンク