K-EXAONE (Reasoning)
LG AI ResearchProprietary
説明
K-EXAONE is a state-of-the-art large language model developed by LG AI Research with 236 billion parameters. It features advanced reasoning capabilities, strong performance in both Korean and English, and excels at complex tasks including mathematics, coding, and creative writing. The model uses A23B quantization for efficient inference while maintaining high quality outputs. K-EXAONE is designed for enterprise applications with robust instruction following and knowledge integration.
リリース日
2025-12-31
パラメータ
236.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
text
能力レーダー
40
general
48
coding
88
reasoning
50
science
70
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 81 | 43.0 | LS |
| コーディングランキング | 188 | 54.0 | AA |
| 総合ランキング | 138 | 62.0 | AA |
| 科学 | 189 | 55.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
73.2%自己申告
Finance
MMLU-Pro
83.8%自己申告
General
MMMLU
85.7%自己申告
LiveCodeBench v6
80.7%自己申告
IFBench
67.3%自己申告
Math
AIME 2025
92.8%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)90.3
Coding Index(Artificial Analysis)32.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)22.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Lcr(Artificial Analysis)0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench V2 10.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Language80
Legal80
Reasoning80
Finance80
General80
Healthcare80
Instruction Following70
Agents70
Tool Calling70
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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