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K2 Horizon MoVA 36B A4B

Institute of Foundation ModelsオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

K2 Horizon MoVA 36B-A4B is the sparse mid-size member of IFM's (MBZUAI) fully open K2 Horizon family: a Mixture-of-Experts reasoning model with 36B total and about 4B active parameters per token (48 layers, 100 routed experts with 8 active plus 1 shared expert) that also uses IFM's new Mixture-of-Value Attention (MoVA), where a router selects a few value-projection experts per token. Pretrained on 22.9T tokens with a native 524,288-token (512K) context window from midtraining onward. Text in, text out, with per-request reasoning effort (high recommended) and JSON/XML tool-call formats. Released 2026-09-03 under Apache 2.0 with BF16 weights plus FP8 and GGUF builds, intermediate checkpoints, training data, code, and logs. No priced provider is cataloged yet.

リリース日
2026-09-03
パラメータ
36.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

40
general
50
coding
20
reasoning
51
science推定
40
agents
30
multimodal

専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力44
54.0
LS

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau3 Banking26.8%自己申告

Knowledge

OmniScience (non-hallucination rate)69.2%自己申告

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)80.8%自己申告
AA-LCR66.3%自己申告
Terminal-Bench 2.158.6%自己申告
SciCode38.9%自己申告
Humanity's Last Exam25.2%自己申告
CritPT2.1%自己申告

Science

OmniScience18.8%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)

AA評価データがありません

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50
Knowledge
40
Reasoning
40
Science
40
General
40
Agents
40
Tool Calling
40
Vision
30
Math
20

価格設定

価格データがありません

速度

速度データがありません

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク