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Kimi K2

KimiKimiOpen WeightMIT · Commercial OK

説明

Kimi K2-Instruct-0905 is the latest, most capable version of Kimi K2, achieving state-of-the-art performance in frontier knowledge, math, and coding among non-thinking models. This Mixture-of-Experts model features 32 billion activated parameters and 1 trillion total parameters, meticulously optimized for agentic tasks. Key features include enhanced agentic coding intelligence, extended context length to 256K tokens, and a hybrid architecture trained with MuonClip optimizer on 15.5T tokens. The model achieves 65.8% on SWE-bench Verified (single attempt), 47.3% on SWE-bench Multilingual, and excels at tool use with 70.6% on Tau2-retail. It is a reflex-grade model without long thinking, designed to act and execute complex tasks seamlessly.

リリース日
2025-07-11
パラメータ
1.0T
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

40
general
35
coding
68
reasoning
48
science推定
60
agents
0
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools98
25.0
LS
Code Ranking174
46.0
AA
General Ranking172
55.0
AA
Math Reasoning123
69.0
AA
Reasoning47
69.0
LS
Science181
50.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

Terminal-Bench25.0%自己申告

Biology

GPQA75.1%自己申告

Chemistry

SuperGPQA57.2%自己申告

Code

SWE-Bench Verified65.8%自己申告
Aider-Polyglot60.0%自己申告
LiveCodeBench53.7%自己申告
SWE-bench Multilingual47.3%自己申告

Communication

Tau2 Retail70.6%自己申告
Tau2 Telecom65.8%自己申告
Tau2 Airline56.5%自己申告
Multi-Challenge54.1%自己申告

Factuality

SimpleQA31.0%自己申告

Finance

MMLU89.5%自己申告
MMLU-Pro81.1%自己申告
ACEBench76.5%自己申告

General

MMLU-Redux92.7%自己申告
IFEval89.8%自己申告
MultiPL-E85.7%自己申告
LiveBench76.4%自己申告

Math

MATH-50097.4%自己申告
CNMO 202474.3%自己申告
AIME 202469.6%自己申告
PolyMath-en65.1%自己申告
AIME 202549.5%自己申告
HMMT 202538.8%自己申告
Humanity's Last Exam4.7%自己申告

Reasoning

AutoLogi89.5%自己申告
ZebraLogic89.0%自己申告
OJBench27.1%自己申告

AA評価指数

Math Index
57.0
Intelligence Index
26.3
Coding Index
22.1
Math 500
1.0
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.8
Aime
0.7
Tau2
0.6
Aime 25
0.6
Livecodebench
0.6
Lcr
0.5
Ifbench
0.4
Scicode
0.3
Terminalbench Hard
0.2
Hle
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

Structured Output
90
Instruction Following
90
Language
90
Biology
80
Finance
80
Healthcare
80
Legal
80
Chemistry
70
Frontend Development
70
General
70
Math
70
Physics
70
Tool Calling
60
Communication
60
Economics
60
Reasoning
60
Code
50
Factuality
30
Agents
20
Vision
0

価格設定

入力価格$0.585 / 1M tokens
出力価格$2.4 / 1M tokens
混合価格(3:1)$1.039 / 1M tokens

速度

トークン/秒36.1 tokens/s
初トークン遅延1.09s
初回答遅延1.09s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダーデータがありません

外部リンク