Kimi K2.5 (Non-reasoning)
KimiKimiオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
Kimi K2.5 is Moonshot AI's flagship agentic model and a new SOTA open model. It unifies vision and text, thinking and non-thinking modes, and single-agent and multi-agent execution into one model. Built with Full-Parameter RL tuning, it achieves state-of-the-art performance across agents, coding, image, and video benchmarks.
リリース日
2026-01-27
パラメータ
1.0T
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text, video
能力レーダー
18
general
50
coding
79
reasoning
59
science
50
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 285 | 53.0 | AA |
| 総合ランキング | 255 | 47.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 23 | 62.0 | LS |
| 科学 | 261 | 50.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
PaperBench
63.5%自己申告
CyberGym
41.3%自己申告
FrontierSWE
26.0%
Finance
FinSearchComp T2&T3
67.8%自己申告
Language
MMLU-Pro
87.1%自己申告
Long Context
LongBench v2
61.0%自己申告
Math
AIME 2025
96.1%自己申告
HMMT 2025
95.4%自己申告
MathVista-Mini
90.1%自己申告
MathVision
84.2%自己申告
IMO-AnswerBench
81.8%自己申告
LiveBench
69.1%
Multimodal
Video-MME
87.4%自己申告
VideoMMMU
86.6%自己申告
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
87.6%自己申告
LiveCodeBench v6
85.0%自己申告
CharXiv-R
77.5%自己申告
SWE-Bench Verified
76.8%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
74.9%自己申告
SWE-bench Multilingual
73.0%自己申告
AA-LCR
70.0%自己申告
OJBench (C++)
57.4%自己申告
Seal-0
57.4%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
50.8%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
50.7%自己申告
Humanity's Last Exam
50.2%自己申告
SciCode
48.7%自己申告
Search
WideSearch
79.0%自己申告
DeepSearchQA
77.1%自己申告
Vision
InfoVQAtest
92.6%自己申告
OCRBench
92.3%自己申告
OmniDocBench 1.5
88.8%自己申告
MMVU
80.4%自己申告
LongVideoBench
79.8%自己申告
MMMU-Pro
78.5%自己申告
LVBench
75.9%自己申告
SimpleVQA
0.71 / 100自己申告
MotionBench
70.4%自己申告
WorldVQA
46.3%自己申告
ZEROBench
0.11 / 100自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))81.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))78.9
Lcr(Artificial Analysis)67.3
Ifbench(Google Research (2023))43.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)19.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))18.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))13.2
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Legal90
Finance90
Image To Text80
Long Context80
Math80
Frontend Development80
Video80
Multimodal70
Physics70
Reasoning70
Search70
Structured Output70
General70
Healthcare70
Biology70
Chemistry70
Vision70
Agents60
Code50
Tool Calling50
Safety40
価格設定
入力価格$0.6 / 1Mトークン
出力価格$3 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.2 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.07 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
11 プロバイダー
最安: NanoGPT最高: Ofox
プロバイダー入力出力
1NanoGPT最安
$0.3
$1.9
2OpenRouter
$0.45
$2.25
3TensorX
$0.5
$2.8
4ZenMux
$0.58
$3.02
5Kimiプライマリ
$0.6
$3
6Jiekou.AI
$0.6
$3
7NovitaAI
$0.6
$3
8Kilo Gateway
$0.6
$3
9Vercel AI Gateway
$0.6
$3
10HPC-AI
$0.6
$3
11Ofox
$0.6
$3
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。