Kimi K2.6 (Non-reasoning)
KimiKimiオープンウエイトModified MIT License
説明
Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.
リリース日
2026-04-20
パラメータ
1.0T
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text, video
能力レーダー
23
general
60
coding
79
reasoning
61
science
60
agents
80
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 35 | 52.0 | LS |
| コーディングランキング | 196 | 68.0 | AA |
| 総合ランキング | 198 | 54.0 | AA |
| 数学的推論 | 46 | 84.0 | LB |
| マルチモーダルランキング | 51 | 57.0 | LS |
| 推論 | 45 | 79.0 | LB |
| 科学 | 223 | 56.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MCP-Mark
55.9%自己申告
Toolathlon
50.0%自己申告
Finance Agent v2
44.9%
Code
Claw-Eval
80.9%自己申告
FrontierSWE
27.0%
Math
AIME 2026
96.4%自己申告
MathVision
93.2%自己申告
HMMT Feb 26
92.7%自己申告
IMO-AnswerBench
86.0%自己申告
LiveBench
72.2%
Multimodal
OSWorld-Verified
73.1%自己申告
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
90.5%自己申告
LiveCodeBench v6
89.6%自己申告
CharXiv-R
86.7%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
86.3%自己申告
SWE-Bench Verified
80.2%自己申告
SWE-bench Multilingual
76.7%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
66.7%自己申告
OJBench
60.6%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
58.6%自己申告
SciCode
52.2%自己申告
Humanity's Last Exam
36.4%自己申告
APEX-Agents
27.9%自己申告
Search
DeepSearchQA
83.0%自己申告
WideSearch
80.8%自己申告
Vision
V*
96.9%自己申告
MMMU-Pro
80.1%自己申告
BabyVision
68.5%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))93.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))78.8
Lcr(Artificial Analysis)69.7
Ifbench(Google Research (2023))44.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))37.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)23.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))19.6
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math80
Multimodal80
Search80
Frontend Development80
Vision80
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Agents60
Code60
Tool Calling60
Finance40
価格設定
入力価格$0.95 / 1Mトークン
出力価格$4 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.712 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.15 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
17 プロバイダー
最安: DeepInfra最高: TensorX
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2Novita
$0
$0
3Fireworks
$0
$0
4Moonshot AI
$0
$0
5NanoGPT
$0.5
$2.6
6OpenRouter
$0.65
$3.41
7Kilo Gateway
$0.65
$3.41
8Lilac
$0.7
$3.5
9FastRouter
$0.75
$3.5
10NovitaAI
$0.8
$3.4
11Kimiプライマリ
$0.95
$4
12ZenMux
$0.95
$4
13Vercel AI Gateway
$0.95
$4
14Ambient
$0.95
$4
15Ofox
$0.95
$4
16TokenGo
$0.95
$4
17TensorX
$1
$4
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。