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Kimi K2 Thinking

KimiKimiオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

Kimi K2 Thinking is the latest, most capable version of open-source thinking model. Starting with Kimi K2, it is built as a thinking agent that reasons step-by-step while dynamically invoking tools. It sets a new state-of-the-art on Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, and other benchmarks by dramatically scaling multi-step reasoning depth and maintaining stable tool-use across 200–300 sequential calls. At the same time, K2 Thinking is a native INT4 quantization model with 256k context window, achieving lossless reductions in inference latency and GPU memory usage. Key features include deep thinking & tool orchestration with end-to-end training to interleave chain-of-thought reasoning with function calls, native INT4 quantization via Quantization-Aware Training (QAT) achieving lossless 2x speed-up, and stable long-horizon agency maintaining coherent goal-directed behavior across up to 200–300 consecutive tool invocations.

リリース日
2025-11-06
パラメータ
1.0T
コンテキスト長
262K
モダリティ
text

能力レーダー

47
general
76
coding
93
reasoning
57
science推定
50
agents
0
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力70
54.0
LS
コーディングランキング49
77.0
AA
総合ランキング53
75.0
AA
数学的推論12
96.0
AA
推論60
66.0
LS
科学71
66.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

BrowseComp60.2%自己申告
Terminal-Bench47.1%自己申告

Biology

GPQA84.5%自己申告
SciCode44.8%自己申告

Code

SWE-Bench Verified71.3%自己申告
SWE-bench Multilingual61.1%自己申告
Multi-SWE-Bench41.9%自己申告

Communication

WritingBench73.8%自己申告

Economics

FinSearchComp-T347.4%自己申告

Finance

MMLU-Pro84.6%自己申告

General

MMLU-Redux94.4%自己申告
LiveCodeBench v683.1%自己申告

Healthcare

HealthBench58.0%自己申告

Math

AIME 2025100.0%自己申告
HMMT 202597.5%自己申告
IMO-AnswerBench78.6%自己申告
Humanity's Last Exam51.0%自己申告

Reasoning

FRAMES87.0%自己申告
BrowseComp-zh62.3%自己申告
Seal-056.3%自己申告
OJBench48.7%自己申告

AA評価指数

Math Index
94.7
Intelligence Index
32.7
Aime 25
0.9
Tau2
0.9
Livecodebench
0.9
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.8
Ifbench
0.7
Lcr
0.7
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.2

LLM Statsカテゴリスコア

Language
90
General
90
Legal
80
Math
80
Finance
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
Healthcare
70
Communication
70
Creativity
70
Writing
70
Physics
60
Search
60
Biology
60
Chemistry
60
Agents
50
Code
50
Vision
50

価格設定

入力価格$0.6 / 1Mトークン
出力価格$2.5 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$1.075 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.15 / 1Mトークン

速度

トークン/秒146.6
初トークン遅延0.89s
初回答遅延14.53s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

26 プロバイダー

最安: OpenCode Zen最高: Cortecs
プロバイダー入力出力
1OpenCode Zen最安
$0.4
$2.5
2Kilo Gateway
$0.47
$2
3Helicone
$0.48
$2
4SiliconFlow (China)
$0.55
$2.5
5IO.NET
$0.55
$2.25
6Synthetic
$0.55
$2.19
7SiliconFlow
$0.55
$2.5
8Alibaba (China)
$0.574
$2.294
9302.AI
$0.575
$2.3
10Kimiプライマリ
$0.6
$2.5
11NanoGPT
$0.6
$2.5
12OpenRouter
$0.6
$2.5
13Hugging Face
$0.6
$2.5
14ZenMux
$0.6
$2.5
15NovitaAI
$0.6
$2.5
16Amazon Bedrock
$0.6
$2.5
17Moonshot AI (China)
$0.6
$2.5
18Azure Cognitive Services
$0.6
$2.5
19Meganova
$0.6
$2.6
20Vercel AI Gateway
$0.6
$2.5
21LLM Gateway
$0.6
$2.5
22Vertex
$0.6
$2.5
23Azure
$0.6
$2.5
24Moonshot AI
$0.6
$2.5
25Merge Gateway
$0.6
$2.5
26Cortecs
$0.656
$2.731

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク