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AITier

Llama 3.1 Instruct 70B

MetaLlamaオープンウエイトLlama 3.1 Community License

説明

Llama 3.1 70B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks.

リリース日
2024-07-23
パラメータ
70.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

25
general
23
coding
20
reasoning
30
science
70
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング549
15.0
AA
総合ランキング517
27.0
AA
科学566
21.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)87.5%自己申告

General

BFCL84.8%自己申告
MMLU83.6%自己申告
Multipl-E MBPP62.0%自己申告
Nexus56.7%自己申告

Language

MMLU (CoT)86.0%自己申告
MMLU-Pro66.4%自己申告
Multipl-E HumanEval65.5%自己申告

Math

GSM-8K (CoT)95.1%自己申告
Multilingual MGSM (CoT)86.9%自己申告
MATH (CoT)68.0%自己申告

Reasoning

ARC-C94.8%自己申告
API-Bank90.0%自己申告
MBPP ++ base version86.0%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)80.5%自己申告
DROP79.6%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)41.7%自己申告
Gorilla Benchmark API Bench29.7%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
67.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
64.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
40.9
Ifbench(Google Research (2023))
34.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
23.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
17.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
15.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.5
Math Index(Artificial Analysis)
4.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
4.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Structured Output
90
Language
80
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
General
70
Tool Calling
70
Code
60
Physics
40
Biology
40
Chemistry
40

価格設定

入力価格$0.56 / 1Mトークン
出力価格$0.56 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.56 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

4 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: Meta
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2OpenRouter
$0.4
$0.4
3Kilo Gateway
$0.4
$0.4
4Metaプライマリ
$0.56
$0.56

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis